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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种面向分割任务的融合Swin Transformer与UNet的迁移学习方法和系统,包括:步骤1、将包含Nc个通道待分割图像输入到特征提取网络F;步骤2、将所述特征提取网络F提取的不同尺度的矢量化特征复原为不同尺度特征图;步骤3...
  • 本发明公开了一种基于完备模态分解和随机森林响应面拟合的结构参数求解方法;首先,获取结构自振频率和主频数估计值;其次,获得最小频率差,设计频率重叠准则并结合VMD确定分解分量数K,将获得的K个IMF分量和残差项在内的K+1个分量分别进行降噪处...
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,且公开了一种基于隐私保护的大语言模型接口调用方法,具体步骤如下:步骤一:隐私实体内容识别:通过正则表达式匹配、命名实体识别和自定义词典匹配技术,识别出文本中的隐私实体内容,即文本中的敏感信息。本发明通过利用隐...
  • 本发明提供了一种分类保护的舰船辐射噪声抗诱饵信号识别方法,根据信号时域、时频域的数据结构特性分别设计了信号时域和时频域两个生成器,三个判别器其中两个可实现对两个生成器的生成数据性能的分数,并且另一个可实现对时域和时频域信号特征融合并给出分数...
  • 一种航空布撒器智能自适应保真度优化设计方法、电子设备及存储介质,属于航空布撒器智能控制技术领域。为解决航空布撒器的多学科总体设计问题。本发明包括数据采集和预处理,利用全连接神经网络构建VDNN‑TL神经网络代理模型,对构建的全连接神经网络构...
  • 本发明涉及交通管理技术领域,揭露了一种基于智慧城市的交通智能疏导方法及系统,包括:确定交通设施对应的交通设施运维规约,制定城市交通区域的拥堵评测要素;分析城市交通区域的交通流维态,计算拥堵评测要素对应的拥堵扰动系数,评测城市交通区域的拥堵势...
  • 本发明涉及风电功率技术领域,公开了一种多模型耦合风功率预测方法、装置、设备及存储介质,本发明结合多个风机组对应的初始历史数据集、地理位置信息集和空间拓扑关系对多个风机组的运行行为进行分析,考虑了风机之间的空间关系和语义相似性,提高了风机组运...
  • 本发明公开了一种考虑不同极端天气事件的电力系统年度运行场景生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取电力系统历史典型年各时段的第一新能源出力和第一负荷,并将其输入深度信念预测网络生成新能源预测出力和负荷预测年度功率曲线。从历史数...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合增强的织物疵点检测方法,包括以下步骤:获取至少一路验布机上的织物移动图像序列数据;将所述织物移动图像序列数据输入至时空特征融合疵点检测模型,得到所述时空特征融合疵点检测模型输出的所述织物移动图像序列数据的疵点...
  • 本发明涉及新能源发电技术领域的一种新能源数据采集分析装置,包括:采集模块,用于实时采集新能源设备的数据;中央处理模块,用于对所述采集模块采集的数据进行接收并筛选、分类,并将处理后的数据发送至存储模块;存储模块,包括一级存储子模块和二级存储子...
  • 本发明属于电力工程监测技术领域,公开了一种基于多层分割的输电线路铁塔角钢腐蚀评估方法及系统,对输电线路铁塔图像进行实例分割,获取每根角钢实例;对单根角钢进行语义分割,得到相应角钢上的腐蚀区域;计算每根角钢腐蚀占比;对所有角钢的腐蚀占比进行加...
  • 本申请提供一种工作签证单的生成方法、装置、存储介质及程序产品,涉及电力技术领域。该生成方法包括:接收作用于签证单生成界面上签证单生成控件的第一交互操作,第一交互操作用于触发工作签证单的生成;响应第一交互操作,将签证单生成界面的页面内容转换为...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的道路边坡的灾害监测方法及装置、存储介质、电子设备,其中,该方法包括:获取目标道路边坡区域在当前时间的二维图像;采用预训练的深度学习模型将所述二维图像转换为当前深度图像;获取所述目标道路边坡区域在历史时间的历史深...
  • 本申请涉及风电技术领域,具体提供一种风机叶片净空预测方法、系统、控制装置及存储介质,旨在解决现有技术中无法在复杂极端风况下准确监测叶片净空的技术问题。为此目的,本申请的风机叶片净空预测方法包括:获取仿真极端数据、实时数据以及历史数据,其中,...
  • 本发明提供一种基于机器学习的水资源应急‑常态管理模式自适应切换方法,包括以下步骤:获取原始监测数据并进行预处理,构建时空特征;基于特征矩阵进行场景划分和动态阈值学习;采用改进的LSTM网络模型预测系统状态并优化切换时序;基于多目标优化生成决...
  • 本发明提供一种航空复材薄壁结构强迫定位装夹工艺参数优化反求方法及系统,包括:S1:通过灵敏度计算获取关键定位装夹工艺参数;S2:构建装配工艺参数和复材薄壁结构装配质量的正向映射关系数学模型;S3:构建多目标/多约束的反向优化目标函数,通过逐...
  • 本发明涉及一种轴流式水轮机转轮桨叶公转自转优化方法及系统,涉及轴流式水轮机的优化设计,方法包括:基于图纸建立流体域模型并进行网格离散化,确保网格无关性;制定操作架运动规律,进而确定桨叶转动规律;通过用户自定义函数(UDF)在CFD模拟中监测...
  • 本发明涉及电力系统通信光缆技术领域,即一种基于改进Yolov8的电力通信光缆缺陷检测方法。它包括以YOLOv8作为基础模型使用,基于全局特征的金字塔网络作为Neck网络,在PAFPN基础上引入GCP模块以捕获全局特征并增强特征表示;基于动态...
  • 本发明涉及桥梁装备技术领域,公开了一种基于音视频的伸缩缝监测装置及方法,包括以下步骤:步骤1,采集目标点位的图像信息及目标场景的音频信息,并形成病害数据库;所述目标点位包括桥梁上的伸缩缝及该位置的盖梁;所述目标场景包括车辆行驶通过伸缩缝的场...
  • 本发明公开了一种基于深度学习方法的金融问答数值推理系统及其方法,所述深度推理模型基于图神经网络,包括检索器和生成器;所述检索器由第一编码器、图注意力模块和语义聚合模块;所述生成器由第二编码器、语义优化模块和解码器构成;所述图注意力模块通过异...
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