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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于动态特征选择互补的低照度多模态场景理解方法,属于人工智能技术,根据多模态特征信息互补的特点,构建了基于Transformer的并行特征提取网络;构建短距离选择性注意力模块以减少同种模态间的信息干扰,保证不同模态下互补性信...
  • 本发明提出了基于图卷积多级帧间相关性的视频帧插值定位方法与系统,涉及计算机视觉技术领域,针对的问题是:现有视频帧插值检测技术,未考虑伪造视频帧的不自然痕迹,对于时间连续性特征的处理不够充分,视频篡改检测精度低。包括:获取三个连续视频帧,分别...
  • 本申请公开了一种基于二部图匹配的视觉问答方法及设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:构建问题特征向量、关键字图和场景图;利用图注意力网络确定关键字图节点特征和场景图节点特征;基于关键字图节点特征和场景图节点特征,利用匈牙利算法确定场景图主...
  • 本发明公开了一种水利河湖四乱问题的研判方法、系统及设备,具体涉及水利河湖研究判定领域,包括构建多源异构数据集并提取动态环境特征生成目标水域的特征数据集;在边缘计算节点部署轻量化识别引擎对特征降维生成四类轻量化特征包;通过时空关联分析生成多维...
  • 本申请提供一种基于双路视觉编码的多模态视觉理解模型、训练方法、推理方法及设备,模型包括:第一视觉编码器用于提取自然通用图像的全局视觉特征并输出第一图像特征,第一视觉编码器的权重冻结;第二视觉编码器的输入为经尺寸调整至预设的高分辨率的图像,用...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域,具体为一种基于大模型的政务行业智能信息检索与推送系统及方法,包括智能语义理解与查询解析模块,语义驱动的高效检索模块,生成增强的智能内容生成模块,个性化推送与反馈优化模块;有益效果为:通过智能语义理解与查...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态小鼠实验数据趋势预测与分析方法,包括获取待分析病理切片图片、离线数据增强、构建网络模型、在线数据增强、自蒸馏训练和投票策略,旨在应用卷积神经网络(CNN)定量分析小鼠CT、HE、Masson、TEM、IH...
  • 一种矿井机载视频图像的去运动模糊方法及系统,步骤:构建基于卷积神经网络的面向真实场景的盲图像质量评价模块,并借助所述模块提取图像中与质量相关的质量特征;构建基于码本的特征预测模块,通过矢量编码的方式预训练一个包含高质量特征码本的特征预测网络...
  • 本发明涉及一种基于火花流视频动态分析的回收再利用金属智能分类方法,包括以下步骤:S1:通过高速摄像头采集火花流视频;S2:选取关键帧,使用预训练的YOLOv8模型检测视频中的火花区域并优化;S3:根据分割结果,将每帧火花区域的信息存储为序列...
  • 本申请公开了基于细粒度聚类的手势识别方法、系统、装置及介质,方法包括:将获取的手势图像输入到教师模型中,提取特定层的高维特征嵌入向量,将高维特征嵌入向量分解为多个细粒度的子块,通过子块之间的距离矩阵进行子块的聚类,根据每个聚类集合与原手势图...
  • 本发明涉及一种基于相似场景学习和伪标签数据生成的金融欺诈检测方法,包括以下步骤:S1、利用基于GCN的图欺诈检测模型在源场景中学习欺诈检测所需的先验性知识并评估模型的检测能力,使具备欺诈用户的通用特征表示能力;S2、通过生成源场景的联通子图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征的弱监督异常行为检测的方法,涉及异常行为检测技术领域,它的检测方法为:划分正常视频片段集合与异常视频片段集合将其输入改进的C3D网络模型,通过添加多尺度空间模块和多尺度时间模块来捕获输入数据更细致的时空特征...
  • 本发明公开了基于去雾模块的强鲁棒性雾天实时目标检测方法及系统,涉及图像目标检测领域;该方法包括以下步骤:数据预处理;设计去雾模块对有雾图像进行去雾得到去雾图像,且采用图像锐化处理去雾图像,去雾模块由特征映射器和反映射器组成,映射器和反映射器...
  • 本发明公开了一种基于双聚合Transformer的CAD图像超分辨率增强方法及系统,涉及图像超分辨率技术领域。本发明设计一种基于双聚合Transformer网络的分辨率增强模型对低分辨率CAD图像进行分辨率增强;其中,在双聚合Transfo...
  • 本发明提供了一种业务数据稽核方法及相关装置,该方法包括:从多个异构业务系统中获取各类数据;利用深度学习模型解析非结构化数据,并使用自适应算法清洗数据;基于强化学习动态调整数据解析规则库;采用同态加密技术和零知识证明机制确保数据安全;构建图数...
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明公开了基于LSTM‑KAN的冷水机组故障诊断方法,提出了一种结合LSTM和KAN的冷水机组故障诊断特征子集优化方法,通过特征重要度排序与相关性分析协同作用,有效剔除冗余特征,利用LSTM的时序建模能力与KAN的非线性优化特性,增强对复...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
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