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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于旋转目标检测的包裹位置实时检测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:根据获取的实时物流包裹图片得到数据集;根据数据集的特点,设计的旋转目标检测网络模型采用目标检测网络Yolov5作为基础架构,在特征融合Neck中,修改...
  • 本发明公开了一种基于内容感知的航拍图像目标检测方法、程序、设备及存储介质,属于航空图像的目标检测领域。本发明方法使用聚焦‑裁剪‑检测框架作为基础框架,首先使用基础检测器对输入图像执行全局粗略检测,同时困难区域提取模块预测出困难目标集中的区域...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的颅骨数据比对方法,包括以下步骤:S1、获取待测颅骨的三维扫描数据及参考颅骨数据库;S2、对待测颅骨数据进行预处理;S3、通过深度学习模型提取待测颅骨的多维度特征;S4、将待测颅骨特征与参考数据库中的颅骨特征进行...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的肝脏棘球蚴病超声影像智能分类与检测方法、电子设备及存储介质,包括以下步骤:收集数据;自适应重叠块去噪模型去噪处理;建立分类数据集,训练自适应多尺度注意力残差分类模型;目标检测标注;训练检测模型Fractal‑Y...
  • 本发明提供一种基于多尺度卷积注意力的林草变化检测方法,包括:获取待检测的双时相图像,双时相图像为两张不同时相的遥感图像;对待检测的双时相图像进行预处理,并输入林草变化检测模型中,得到变化检测二值图;其中,林草变化检测模型为训练得到,训练的过...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法及装置,属于医学图像处理与计算机视觉技术领域。该方法包括:获取皮肤病灶图像数据集,对皮肤病灶图像数据集进行预处理;构建基于改进U‑net网络的RMS‑Unet模型,该模型包括残差结构‑卷积模...
  • 本公开提供了立体模型生成方法、设备、介质。本公开的立体模型生成方法包括:获取二维图像;对二维图像进行语义分割处理,得到语义区域掩码;从二维图像中特征提取全局特征和局部特征,并利用全局特征和局部特征构建高度图;利用语义区域掩码对高度图加权处理...
  • 本公开涉及图像识别与机器学习技术领域,公开了洪涝区域识别方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取待识别的洪涝图像;将洪涝图像输入目标模型的第一模块进行特征提取,得到第一特征;将第一特征输入目标模型的编码器进行特征提取,得到第二特征,其...
  • 本发明涉及鉴别模型构建技术领域,尤其涉及一种基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤:获取药材样本图像并提取特征,构建药材鉴别图谱,采集药材原始图像并进行纹理重塑,生成标准药材图像,进行多维特征提取与融合,形成综合特征表示...
  • 本发明涉及显示控制技术领域,尤其涉及一种LED屏显示控制方法、系统及LED屏。该方法包括以下步骤:获取多模态舞台传感数据及LED屏实时显示数据,并根据多模态舞台传感数据及LED屏实时显示数据进行舞台演出环境感知,得到舞台环境感知数据;基于舞...
  • 本发明提供了一种基于RT‑DETR的改进水下光学目标检测方法,涉及水下智能识别领域,方法包括:获取DUO水下数据集以及水下图片并进行预处理,生成训练集;基于RT‑DETR模型、SepNPFCSP_ELAN模块、Hilo注意力机制以及多尺度自...
  • 本发明属于立体视觉技术领域,公开一种基于自适应结构光的深度估计方法。采集关闭投影仪场景下相机视角RGB图像,经半全局匹配算法获取相机视角粗视差图,投影变换生成投影仪视角RGB图像及投影仪视角粗视差图,输入至自适应结构光生成模块,生成自适应结...
  • 本发明公开了一种基于SCSFAM_Net模型的大豆耐盐性程度识别方法和系统,方法包括:对预先获取的大豆耐盐性程度数据进行收集并制作成数据集,将数据集按照预设比例划分为训练集和测试集,并分别对训练集和测试集进行预处理;基于Transforme...
  • 本实用新型公开了一种基于霍尔元件的磁旋钮,涉及电磁炉用具技术领域;旋钮旋帽安装在旋钮底座上,旋钮底座设置在面板的上方,支架的上端分别开设有磁铁孔与两个传感器孔,磁铁孔内安装有定位磁铁二,两个传感器孔内均安装有霍尔传感器,支架设置在面板的下方...
  • 本发明属于高光谱图像分类技术领域,提供了一种基于高光谱图像的地物分类方法及装置。本地物分类方法,包括:S1:获取高光谱图像数据并进行预处理;S2:对处理后的高光谱图像数据中的地物类别进行标注,制作标签文件;S3:构建地物目标检测模型并进行训...
  • 本申请实施例提供了一种亮度调节的方法和电子设备,该方法包括:第一终端根据第二终端的位置信息确定第一终端和第二终端的相对位置关系;当第一终端和第二终端的相对位置关系满足第一条件时,第一终端和第二终端共享第一测量结果,其中,第一测量结果为第一终...
  • 本发明涉及一种基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统,包括通过无人机采集电力廊道内的激光点云数据和多光谱影像数据,并通过动态非线性光谱波段选择机制融合生成包含植被空间和光谱特征的融合点云;通过多尺度图卷积网络从融合点云中提取植被...
  • 本发明提供一种建筑物自动提取方法、装置和电子设备,属于图像处理技术领域。方法包括:获取目标遥感图像;将所述目标遥感图像输入至建筑物提取模型,得到所述建筑物提取模型输出的所述目标遥感图像的掩膜图像和帧场图像;利用活动骨架模型基于所述掩膜图像和...
  • 一种基于关键遗忘机制的伪造图像检测模型的训练方法,伪造图像检测模型至少包括属性提取器和关键遗忘模块,包括:获取训练样本集,训练样本集包含多个样本图像,样本图像具有真伪标签;由属性提取器,基于样本图像进行属性提取,得到属性特征图,属性特征图用...
  • 本公开涉及交通运输技术领域,特别地涉及一种港口煤种短缺分析方法、装置、设备、存储介质和计算机程序,方法包括:获取港口煤种的多组状态参数,对所述状态参数进行权重配置,得到状态参数对应的权重;根据预设的条件选取最小化煤种缺货量为优化目标;根据所...
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