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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明提供一种语音唤醒方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及声学信号处理技术领域。该方法包括:将音频数据中各音频数据帧输入至声学模型,得到声学模型输出的音素级状态序列;基于音素级状态序列,确定是否为语音唤醒状态。本发明中的声学模型是...
  • 本发明提供一种面向量子点光栅尺的测量方法,该方法包括图像预处理,码道检测,码道骨架提取,位移测量等四个阶段;首先对量子点光栅尺码道图像进行滤波以及二值化等预处理;然后取得码道上下边缘的离散点后进行插值得到码道轮廓从而完成对码道的检测;根据得...
  • 本发明提供一种实验室管理系统及方法,应用于化学实验室,化学实验室内存放有多种试剂;该实验室管理系统包括图像采集模块、环境监测模块和管理模块;图像采集模块用于采集化学实验室内的试剂图像,并发送至管理模块;环境监测模块用于监测化学实验室内的环境...
  • 本发明公开了一种配电可视化系统及方法,包括:图像获取模块,被配置为获取配网线路图像信息;图像智能识别模块,被配置为利用卷积神经网络对获取到的图像进行隐患识别和/或缺陷识别;告警模块,被配置为针对识别出的隐患和/或缺陷,向远程运维终端进行告警...
  • 本申请涉及智能冰箱技术领域,其具体地公开了一种智能冰箱的人机交互系统及方法,其利用麦克风阵列采集到的数据进行初步降噪处理,然后根据同时收集到的环境噪声信息来自适应地进一步净化用户交互指令语音信号。这种双阶段降噪流程不仅考虑到了基本的物理层面...
  • 本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备与存储介质,其中方法包括:确定待检测图像;基于目标检测模型,对所述待检测图像进行目标检测,得到所述待检测图像中的紧致框,所述紧致框与所述待检测图像中目标外切,所述紧致框在所述目标的最小外接矩形框内;...
  • 本发明涉及生长状态监测技术领域,具体为艾蒿生长状态与叶蝉侵害动态关联监测方法,包括以下步骤:利用多光谱相机定期对艾蒿进行拍摄,收集近红外、红光和绿光波段的反射光谱信息,得到初步生理参数数据;根据所述初步生理参数数据,评估艾蒿的健康状况和生长...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质;所述方法包括:获得当前对话中的第一时刻之前的音频数据;基于第一时刻之前的音频数据,利用目标模型,生成预测语句;所述目标模型用于预测所述第一时刻之前的音频数据的下文信息;对所述第一时刻之...
  • 本发明涉及农业病害智能检测与计算机视觉交叉学科领域,尤其一种基于YOLO11框架的棉花叶片黄萎病分割模型,其技术方案包括:采用Swin Transformer作为特征提取的模块,通过引入分层架构和滑动窗口机制;采用多尺度特征融合注意力机制作...
  • 本发明涉及一种邮政业综合安全监管系统及方法,具体涉及信息监控领域,采集邮政业相关场景的视频数据,构建基于卷积和池化的特征提取网络结构并结合残差块的目标检测网络,输出最终的场景类别识别结果,采集邮政业相关场景的图片数据,选择LSTM单元搭建循...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的肝脏棘球蚴病超声图像智能处理方法、电子设备及存储介质,包括以下步骤:数据收集:收集肝脏超声影像数据;使用自适应去噪与增强模型对收集的肝脏超声影像数据进行图像预处理,并对图像预处理后的数据对进行分类标注,建立分类...
  • 本发明公开了一种基于旋转目标检测的包裹位置实时检测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:根据获取的实时物流包裹图片得到数据集;根据数据集的特点,设计的旋转目标检测网络模型采用目标检测网络Yolov5作为基础架构,在特征融合Neck中,修改...
  • 本发明公开了一种基于内容感知的航拍图像目标检测方法、程序、设备及存储介质,属于航空图像的目标检测领域。本发明方法使用聚焦‑裁剪‑检测框架作为基础框架,首先使用基础检测器对输入图像执行全局粗略检测,同时困难区域提取模块预测出困难目标集中的区域...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的颅骨数据比对方法,包括以下步骤:S1、获取待测颅骨的三维扫描数据及参考颅骨数据库;S2、对待测颅骨数据进行预处理;S3、通过深度学习模型提取待测颅骨的多维度特征;S4、将待测颅骨特征与参考数据库中的颅骨特征进行...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的肝脏棘球蚴病超声影像智能分类与检测方法、电子设备及存储介质,包括以下步骤:收集数据;自适应重叠块去噪模型去噪处理;建立分类数据集,训练自适应多尺度注意力残差分类模型;目标检测标注;训练检测模型Fractal‑Y...
  • 本发明提供了一种基于RT‑DETR的改进水下光学目标检测方法,涉及水下智能识别领域,方法包括:获取DUO水下数据集以及水下图片并进行预处理,生成训练集;基于RT‑DETR模型、SepNPFCSP_ELAN模块、Hilo注意力机制以及多尺度自...
  • 本发明涉及鉴别模型构建技术领域,尤其涉及一种基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤:获取药材样本图像并提取特征,构建药材鉴别图谱,采集药材原始图像并进行纹理重塑,生成标准药材图像,进行多维特征提取与融合,形成综合特征表示...
  • 本发明提供一种基于多尺度卷积注意力的林草变化检测方法,包括:获取待检测的双时相图像,双时相图像为两张不同时相的遥感图像;对待检测的双时相图像进行预处理,并输入林草变化检测模型中,得到变化检测二值图;其中,林草变化检测模型为训练得到,训练的过...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法及装置,属于医学图像处理与计算机视觉技术领域。该方法包括:获取皮肤病灶图像数据集,对皮肤病灶图像数据集进行预处理;构建基于改进U‑net网络的RMS‑Unet模型,该模型包括残差结构‑卷积模...
  • 本发明属于立体视觉技术领域,公开一种基于自适应结构光的深度估计方法。采集关闭投影仪场景下相机视角RGB图像,经半全局匹配算法获取相机视角粗视差图,投影变换生成投影仪视角RGB图像及投影仪视角粗视差图,输入至自适应结构光生成模块,生成自适应结...
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