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  • 本发明涉及一种基于自适应噪声调整的差分隐私保护方法及系统,包括截取第一文档数据内容生成调整源数据并对应添加第一调整标签,将待测噪声添加至调整源数据,生成调整测试数据,依据第一调整标签判断调整测试数据是否满足数据脱敏要求,根据数据集的具体特性...
  • 本发明涉及一种基于多函数验证的数据完整性校验方法及系统,包括对目标数据执行数据分片操作生成相互独立的若干第一数据片段,以及使用第一数据片段生成第二数据片段,并采用不同验证函数分别执行校验操作生成对应校验值,使用复合校验值对目标数据的传输备份...
  • 本发明涉及石油测井解释技术领域,具体为一种基于模板匹配的地层划分特征可视化方法及其系统,利用网络的训练及推理既可以实现地层划分,又可以实现各类地层的特征可视化。该方法基于深度神经网络,将各种测井曲线数据转换成二维片段形式,充分组合各种测井曲...
  • 本发明提供一种Ti17合金锻造盘件的锻造变形范围确定方法,包括:根据锻造盘件的预设尺寸和形状进行数值模拟,得到锻造盘件的等效应变的分布;对Ti17合金棒材进行预锻、终锻以及热处理,得到锻造盘件的终锻件;对作为终锻件的不同位置的不同等效应变区...
  • 本发明提供一种预测水平井内小套管可下入性的方法及相关设备,通过集成应用“套管下入模拟+机器学习技术”,构建了井眼轨迹、井深结构及小套管参数与小套可下入性之间的预测模型,模型建立好后直接获取井信息,将井信息输入到模型当中即可快速进行小套管可下...
  • 本发明涉及石油机械技术领域,是一种具有压缩破碎结构的盲板设计方法,其包括以下步骤:设计盲板结构类型,盲板结构类型设计为圆锥壳;应用强度理论计算结构应力水平,选择适当的脆性材料,校核并确定圆锥壳结构的尺寸;通过圆锥壳结构承压破碎的试验评估,定...
  • 本申请公开了一种频率无关的质心频移Q因子方法、装置、设备及介质。该方法可以包括:计算源小波的质心频率;计算几何平均小波的质心频率,进而计算几何平均小波的方差;基于源小波的质心频率、几何平均小波的质心频率、方差,计算与频率无关的Q因子。本发明...
  • 本发明公开了一种断层活动性与变形扩展特征的分析方法、电子设备及介质。该方法包括:构造物理模拟实验模型,开展挤压构造变形物理模拟实验;针对实验模型的顶面与侧面,采集构造变形域内实验过程图像,进而进行原始数据预处理;基于预处理后的实验过程图像,...
  • 本公开涉及一种海上风场仿真系统及方法,该系统包括:待仿真对象的数学仿真模型、待仿真对象的三维仿真模型、待仿真对象的仿真控制系统、实时计算引擎以及渲染模块,所述待仿真对象包括海上升压站、陆上升压站以及风机集群,所述仿真控制系统用于输出仿真控制...
  • 本发明公开了一种基于修正参数的微支撑剂渗透率计算方法和系统,属于支撑剂渗透率评价领域,考虑到微支撑剂浓度、微支撑剂真密度、支撑剂中值半径、微裂缝粗糙度和微裂缝平均开度等因素,通过微支撑剂浓度、微支撑剂真密度、支撑剂中值半径和微裂缝平均开度确...
  • 本发明属于技术仿真领域,涉及滑油泵设计过程中的疲劳寿命计算方法,具体是利用具有疲劳寿命分析的有限元软件对设计中的滑油泵进行仿真计算,根据实际试验或工作条件进行模拟,依据计算结果对滑油泵结构进行优化设计的方法。涉及一种基于有限元软件的滑油泵疲...
  • 本发明提供了一种燃料电池的工况优化方法、装置以及终端设备。本发明的燃料电池的工况优化方法包括根据燃料电池不同的应用场景,确定燃料电池仿真模型以及神经网络模型;基于所述燃料电池仿真模型的仿真输入与输出,训练所述神经网络模型,获得燃料电池工况优...
  • 本发明公开了一种利用置信分数的地层划分模型可视化方法,通过绘制油矿井的空间位置坐标并筛选相近的油矿井,形成数据集;对数据集中的测井曲线进行异常值剔除和标准化处理,并使用滑动窗口生成二维表征片段,对地层标签进行矢量化处理,构建卷积神经网络模型...
  • 本发明涉及声压力场重建方法、系统及可读存储介质。其中,声压力场重建方法,包括:S1.获取低分辨率的声压力场数据构成第一数据集;S2.将物理信息神经网络融入贝叶斯神经网络得到贝叶斯物理信息神经网络;S3.通过所述物理信息神经网络获取第二数据集...
  • 本发明涉及抽油机井自动计产技术领域,尤其涉及基于XGBoost算法的抽油机井自动计产方法及装置。该方法包括:获取工区抽油机井的历史生产运行数据;确定其与产液量之间的相关性,选择相关性满足预定要求的数据类别对应的数据作为样本数据并划分为训练集...
  • 本发明提供了一种轻量化脉冲神经网络模型的构建方法及设备,所述方法包括:将第一、第二脉冲神经网络中最后两层卷积层之间的泄露整合发放神经元激活函数替换为线性整流激活函数;将第一、第二维度时间步长的图像输入至第一脉冲神经网络,得到第一、第二脉冲神...
  • 一种模型量化方法,应用于对人工智能技术领域下的模型执行量化。在该方法中,基于目标模型中网络结构的连接关系将目标模型划分为多个部分,并对目标模型执行多轮量化过程,且多轮量化过程是基于模型的网络结构依次执行的,每轮量化过程是对目标模型中的一部分...
  • 本发明提供一种基于机器学习平台的模型检测的方法、系统和设备,该基于机器学习平台的模型检测的方法包括:获取模型检测数据,其中模型检测数据包括预测数据、预测数据输入待测模型后得到的预测结果和预测数据对应的评估数据;在预测结果和/或评估数据满足预...
  • 本发明提供了一种云储能用户行为多尺度自适应图网络预测装置,具有这样的特征,包括存储模块用于存储用户特征和充放能序列数据;特征向量生成模块,用于对指定用户的所有用户特征并进行处理得到对应的特征向量;多尺度充放电行为模块用于对指定用户的充放能序...
  • 本发明属于电力储能技术领域,具体涉及一种基于信息融合的储能电站健康评估系统及其评估方法。为解决现有技术在对储能电站健康状态进行评估时只对运行状态进行评估,导致评估结果不精确的问题,本发明为改进发明,选取储能电站的运行信息和报警信息,分别确定...
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