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  • 本申请公开了一种设备异常分析方法以及相关装置,应用于人工智能领域。本申请提供的方法能够获取第一设备在人工智能AI模型训练时的异常点作为训练异常点,为训练异常点配置分钟时限的资源负载切片和程序切片,在第二设备进行算力硬件检测之前,在第二设备的...
  • 一种内存延迟动态分配方法及系统、设备及存储介质,方法包括:预先设置安全内存池;对所述安全内存池进行内存预分配,形成多个数据块;获取待解密数据,并获取所述待解密数据对应的文件描述符;根据所述文件描述符,判断所述文件描述符对应的待解密数据是否能...
  • 本发明公开了一种数据缓存方法、装置、设备及存储介质,该方法包括,应用于一级缓存,所述一级缓存包括,第一数据区、第二数据区及索引区,其中,所述第一数据区和第二数据区内包括缓存数据及对应的索引,所述索引区内包括历史缓存数据对应的索引。具体包括,...
  • 本发明涉及一种多端口多类型带电源控制的多功能扩展模块,本模块包含Power USB和RJ50和RJ11扩展端口的多功能扩展板,扩展通过一路Power USB上行端口,扩展出4路下行Power USB端口;扩展通过一路RJ50上行端口,扩展出...
  • 本公开涉及一种日志管理方法、日志管理装置、存储介质及电子设备。日志管理方法包括:确定待管理的日志信息对应的日志函数的参数信息,所述参数信息至少包括参数的数量;根据所述参数的数量,确定每一所述参数对应的变量值;对所述参数信息和每一所述参数对应...
  • 本公开提供了一种快照数据生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:在第一时刻获取多个库存快照配置信息;根据各个库存快照配置信息对应生成执行时间在第一时段内的各个快照数据采集任务,并根据各个快照数据采集任务生成与第一...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。在本申请中,响应于目标对象针对目标数据源发起的数据处理请求,并从数据处理请求中,获取目标数据源的标识信息和目标对象的数据处理需求;接着,从预设的数据源集合中,选取...
  • 本公开涉及一种数据监控的方法、装置、电子设备及介质,上述方法包括:接收数据监控请求,上述数据监控请求携带有:监控环节信息和监控指标信息;上述监控环节信息用于指定对目标场景全链路过程中至少一个目标环节进行监控;获取上述目标环节的环节数据和链路...
  • 本申请公开了一种基于GPT模型的数据查询方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:调用预置第一GPT模型接口对获取到的数据需求信息进行数据查询属性分析,确定出所述数据需求信息所含的数据查询属性;根据所述数据查询属性,...
  • 本公开涉及一种素材搜索方法、装置、介质以及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法通过获取用户在目标素材搜索模式下输入的第一搜索参数,根据第一搜索参数以及目标素材搜索模式预先配置的第二搜索参数,获得目标搜索参数,并通过搜索引擎,根据目标搜索参数...
  • 本发明提供一种视频查询方法、装置、电子设备和存储介质,涉及视频技术领域,其中方法包括:接收终端设备发送的视频查询请求;视频查询请求中包括视频权限标签和请求查询日期,视频权限标签中包括用户权限时长;在视频权限标签与预设视频权限标签匹配的情况下...
  • 本申请提供一种用于文本生成的数据处理方法、装置、设备和存储介质,其中,所述方法包括:获取待处理文本信息;将所述待处理文本信息输入第一提取模型,得到第一文本信息,将所述待处理文本信息输入第二分析模型,得到第二文本信息;根据所述第一文本信息和所...
  • 本申请公开了一种家庭标识生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及智能信息技术领域。该方法包括:获取与家庭标识关联的自适应特征集和待表征用户家庭的目标特征;所述自适应特征集基于历史用户家庭特征集确定得到,所述自适应特征集中包括用户家庭对...
  • 本申请提供一种信息处理方法、装置、服务器及电子设备,信息处理方法,包括:向电子设备发送推荐信息,所述推荐信息用于由所述电子设备对应的目标用户进行反诈训练;接收所述电子设备发送的所述目标用户基于所述推荐信息进行反诈训练得到的响应信息;根据所述...
  • 本申请涉及一种文档页面处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:响应浏览器中对目标格式文档页面的选区事件,获取事件起始位置信息和事件终止位置信息;获取目标格式文档页面中各个字符的标准位置信息,标准位置信息是基于各个字...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质,应用于计算机技术领域,可涉及人工智能和机器学习等领域,在本申请实施例中,获取目标错误样例集,目标错误样例集包含多个带有第一标签的错误样例,每个错误样例包括一个不匹配的文本对,然...
  • 本发明涉及磁体失超检测技术领域,公开一种基于注意力机制特征融合的磁体失超检测方法,包括对超导磁体的已有时序数据和待测时序数据进行预处理,得到已有数据信号帧和待测数据信号帧;对已有数据信号帧和待测数据信号帧提取时域特征和频域特征;利用卷积神经...
  • 本申请公开一种内容分类方法,应用人工智能、计算机视觉及自然语言处理等技术,包括:获取待分类内容中图像的对象识别结果;基于对象识别结果中的对象信息进行编码,得到第一编码矩阵;对待分类内容中的文本进行编码,得到第二编码矩阵;根据各对象的图像特征...
  • 本申请公开了一种轨旁信号设备数据全生命周期处理方法,包括:S1)获取轨旁设备的静态数据及动态数据S2)使用设备分级标准化编码规则对所述静态数据编码并根据所述轨旁设备的全生命周期形成静态数据树模型;S3)使用标准化语义描述规则优化所述静态数据...
  • 本发明公开了一种EEG分类的2D‑MDAGTS模型,包括第一时间可分离卷积模块、第二时间可分离卷积模块、第三时间可分离卷积模块、双重注意力网络和门控循环单元。本发明还公开了一种EEG分类的2D‑MDAGTS模型的构建方法。其步骤包括:S1....
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