广东联想懂的通信有限公司王帅获国家专利权
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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利基于AI的物联网后端算力需求预测及智能响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162161B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510642092.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于AI的物联网后端算力需求预测及智能响应方法是由王帅;徐超;汪洋设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的物联网后端算力需求预测及智能响应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的物联网后端算力需求预测及智能响应方法，涉及物联网和人工智能领域，包括如下步骤：采集物联网设备的算力使用的时序数据；将时序数据按照预设的时间尺度进行分层，并且针对每层进行时序数据的特征提取；在每一时间尺度的滑动窗口内，计算赫斯特指数；根据赫斯特指数，计算各时间尺度的分形权重；将各时间尺度对应的特征进行融合，生成综合特征向量，特征融合过程中利用分形权重调整各时间尺度对应特征的贡献度；基于综合特征向量，预测未来一段时长内的算力需求，并根据预测的算力需求与当前算力资源的比较，调整后端算力资源的分配。本发明解决了传统方法无法适应动态算力需求的问题，提高了资源利用效率。
本发明授权基于AI的物联网后端算力需求预测及智能响应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的物联网后端算力需求预测及智能响应方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集物联网设备的算力使用的时序数据； 将所述时序数据按照预设的时间尺度进行分层，并且针对每层进行时序数据的特征提取； 在每一时间尺度的滑动窗口内，计算赫斯特指数； 根据所述赫斯特指数，计算各时间尺度的分形权重； 将各时间尺度对应的特征进行融合，生成综合特征向量，特征融合过程中利用所述分 形权重调整各时间尺度对应特征的贡献度； 基于所述综合特征向量，预测未来一段时长内的算力需求，并根据预测的算力需求与当前算力资源的比较，调整后端算力资源的分配； 所述时序数据包括以下任意一种或多种：物联网设备的CPU利用率、内存使用率和网络流量数据； 对所述时序数据的提取的特征包括以下任意一种或多种：均值、趋势斜率、峰值、频域特征。
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