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龙图腾网获悉深圳市活力天汇科技股份有限公司申请的专利一种说话人语音识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480115.3，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种说话人语音识别方法是由廉哲华;胡婕茹;李尚锦设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种说话人语音识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种说话人语音识别方法，涉及电话语音信号处理技术领域。所述方法包括：实时获取待识别通话音频，并将所述待识别通话音频切分为若干音频块；针对每个所述音频块，提取该音频块的语音特征，并输入至预先训练的说话人语音识别模型中；通过所述说话人语音识别模型输出该音频块属于目标说话人的归属概率；如果该音频块属于目标说话人的归属概率大于预设的说话人归属概率阈值，则判定所述音频块属于目标说话人。采用本申请可以实现复杂场景下的目标说话人识别。

本发明授权一种说话人语音识别方法在权利要求书中公布了：1.一种说话人语音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取待识别通话音频，并将所述待识别通话音频切分为若干音频块； 针对每个所述音频块，提取该音频块的语音特征，并输入至预先训练的说话人语音识别模型中； 通过所述说话人语音识别模型输出该音频块属于目标说话人的归属概率； 如果该音频块属于目标说话人的归属概率大于预设的说话人归属概率阈值，则判定所述音频块属于目标说话人； 所述说话人语音识别模型的训练过程，包括： 获取历史通话音频，并将所述历史通话音频切分成若干音频块； 对每个所述音频块进行训练标注； 针对每个所述音频块，提取该音频块的语音特征； 构建所述说话人语音识别模型，所述说话人语音识别模型包括编码器模块和多任务输出模块； 采用多任务损失函数对所述说话人语音识别模型进行联合优化； 所述对每个所述音频块进行训练标注，包括： 对每个所述音频块进行人声状态标注，所述人声状态包括有声状态和无声状态； 基于预先训练的NEAR预模型，根据所述音频块的声音能量、混响程度和高频保留情况，对每个所述音频块进行近端标注； 对每个所述音频块进行目标说话人标注。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市活力天汇科技股份有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座13层01-08号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。