西北工业大学尹潇锟获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510588029.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法是由尹潇锟;任军学;安啸;周金华;齐琪;张仲达;赵超群设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于精密铣削加工技术领域，本发明公开了一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法，方法包括：获取高温合金表面深度方向的残余应力数据；构建高温合金表层残余应力梯度分布曲线的数学模型，拟合获得模型参数的最优值；构建高斯过程回归模型，将多源信号的关键特征作为输入，模型参数的最优值作为理论输出，对高斯过程回归模型进行训练；将任意一组多源信号的关键特征输入训练完成的高斯过程回归模型，得到对应的模型参数；本发明将多源信号的关键特征作为输入，从而精准预测工件表层残余应力的梯度分布，解决了无法实时预测高温合金工件表层残余应力的梯度分布的问题，为在线监测高温合金工件表层残余应力提供了可能性。
本发明授权一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信号的高温合金铣削表层残余应力预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 逐层获取高温合金铣削加工后沿工件表面深度方向的残余应力数据； 构建高温合金表层残余应力梯度分布曲线的数学模型，将所述残余应力数据输入所述数学模型，拟合获得所述数学模型的模型参数的最优值； 构建高斯过程回归模型，将多源信号的关键特征作为所述高斯过程回归模型的输入，所述模型参数的最优值作为高斯过程回归模型的理论输出，对所述高斯过程回归模型进行训练，得到训练完成的高斯过程回归模型；所述多源信号包括高温合金铣削加工过程中的切削力信号、切削振动信号、切削噪声信号和切削温度信号； 将任意一组多源信号的关键特征输入训练完成的高斯过程回归模型，得到任意一组多源信号的关键特征对应的模型参数。
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