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龙图腾网获悉深圳市中兴微电子技术有限公司申请的专利数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112149047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910569119.3，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置是由王洪;徐科;鲁国宁;甄德根;孔德辉;张晓设计研发完成，并于2019-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置；其中，该方法包括：读取所有输入通道的M*N的特征图数据，以及预设数量的输出通道的权重，其中，M*N的取值和预设数量的取值分别由预设的Y*Y权重确定；将读取到的特征图数据和输出通道的权重输入到预设数量的输出通道的乘加阵列中进行卷积计算；其中，卷积计算的方式包括：在特征图数据或输出通道的权重为零的情况下不进行卷积计算；在存在多个特征图数据的取值相同的情况下，从多个相同的取值中选择一个进行卷积计算；输出卷积计算的结果。通过本发明，解决了相关技术中不存在如何高效的人工智能中的对卷积部分进行加速的问题。

本发明授权数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置在权利要求书中公布了：1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括： 读取所有输入通道的M*N的特征图数据，以及预设数量的输出通道的权重，其中，M*N的取值和所述预设数量的取值分别由预设的Y*Y权重确定，M、N和Y均为正整数； 将读取到的特征图数据和所述输出通道的权重输入到所述预设数量的输出通道的乘加阵列中进行卷积计算；其中，卷积计算的方式包括：在所述特征图数据或所述输出通道的权重为零的情况下不进行所述卷积计算；在存在多个所述特征图数据的取值相同的情况下，从多个相同的取值中选择一个进行所述卷积计算； 输出所述卷积计算的结果； 其中，所述将读取到的特征图数据和所述输出通道的权重输入到所述预设数量的输出通道的乘加阵列中进行卷积计算，包括： 步骤S1，将第一输入通道的M*1的特征图数据输入到预设数量的输出通道的计算阵列中，并使用第一组的Z*1个乘加单元进行乘加计算得到Z个计算结果，其中，Z由所述预设的Y*Y权重确定； 步骤S2，接下来的周期中，依次输入下一行的M*1的特征图数据到预设数量的输出通道的计算阵列中，直到执行读取操作的第Y个周期后，并将所有特征图数据进行整体替换，其中，所述读取操作为：读取所有输入通道的M*N的特征图数据，以及预设数量的输出通道的权重，包括：步骤S21，下一个周期，将所述第一输入通道的下一行M*1的特征图数据送到预设数量的输出通道的计算阵列中，使用第二组的Z*1个乘加单元进行乘加计算，得到下一行Z个点的中间结果，并将第一行的特征图数据左移，以使得同一个输出点的所有乘加都在同一个乘加单元实现； 步骤S22，继续输入下一行M*1的特征图数据，并与所述步骤S21做相同处理； 步骤S23，在所述读取操作的第Y个周期后，继续输入下一行M*1的特征图数据，并与步骤S21做相同处理，并对所有特征图数据进行整体替换； 步骤S3，继续输入下一行的M*1的特征图数据到预设数量的输出通道的计算阵列中，并依次使用下一组Z*1个乘加单元进行乘加计算以得到Z个计算结果，直到执行所述读取操作的第Y*Y个周期后，第一行的Z个数据在所述第一输入通道上所有乘加计算均完成； 步骤S4，将所述第一输入通道的下一个输入通道的特征图数据输入到所述计算阵列中，并重复执行上述步骤S1至步骤S4； 步骤S5，在执行所述读取操作到Y*Y*预设数量个周期之后，第一行的Z个数据的所有乘加计算均完成，并输出计算结果； 步骤S6，读取所有输入通道的下一个M*N特征图数据，重复执行上述步骤S1至步骤S5，直到所有输入通道的特征图数据均计算完成。

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