塔夫茨学院信托人伊戈尔·索科洛夫获国家专利权
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龙图腾网获悉塔夫茨学院信托人申请的专利用于表面识别的原子力显微镜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113272860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980080842.3，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权用于表面识别的原子力显微镜是由伊戈尔·索科洛夫;米洛斯·米利科维奇设计研发完成，并于2019-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于表面识别的原子力显微镜在说明书摘要公布了：一种方法，包括：使用原子力显微镜来采集与表面相关联的图像的集合，以及使用应用于图像的机器学习算法对表面进行分类。作为特定示例，可以以依赖于从图像导出的表面参数的方式而不是直接使用图像来进行分类。
本发明授权用于表面识别的原子力显微镜在权利要求书中公布了：1.一种用于对表面进行识别的方法，包括：使用原子力显微镜来采集与表面相关联的图像的集合；对所述图像进行组合；以及使用应用于组合后的图像的机器学习方法对所述表面进行分类， 其中，使用所述原子力显微镜包括：使用多通道原子力显微镜，其中，每个通道对应于所述表面的多个属性之一， 其中，使用应用于组合后的图像的机器学习方法对所述表面进行分类包括使用机器学习模块和分类器两者进行分类，所述分类器在通过已经用训练数据训练而从所述机器学习模块学习了用于分类的基础之后对未知样本进行分类并且能够使用测试数据进行测试，所述训练数据已经被用于学习如何分类，所述测试数据能够用于验证由所述机器学习模块执行的分类的有效性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人塔夫茨学院信托人，其通讯地址为：美国马萨诸塞州梅福德市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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