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龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638057.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质是由申志远;黄强;朱志杰;王子晗;邝国涛;靳杰设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质，具体包括：利用扫描设备记录的对焦点三维坐标数据，通过三次样条插值拟合对焦曲面，基于物镜景深和运动误差确定拟合误差阈值，以最佳焦点间隔划分密度标签；设计含残差卷积模块的神经网络，融合多尺度特征实现双任务联合学习；通过动态阈值后处理算法，根据分类置信度自适应调整分割阈值，提升识别鲁棒性。本发明无需专用硬件，可在通用CPUGPU部署，显著减少对焦点数量及扫描时间，同时提升分类精度与分割精度，有效平衡扫描效率与图像质量，适用于TCT、HE、IHC等多种病理切片类型。

本发明授权病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病理切片多标签识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取训练数据集： 基于病理切片扫描图像的对焦高度数据，通过三次样条插值拟合参考对焦面，并结合物镜景深参数与设备运动误差确定拟合误差阈值，根据拟合结果划分焦点密度类型标签； S2、构建多标签识别模型： 采用包含串联残差卷积模块的神经网络架构，对输入的病理切片扫描图像进行多尺度特征提取； 通过上采样和特征拼接生成浅层特征和深层特征，所述浅层特征用于识别焦点密度类型，所述深层特征结合浅层特征处理结果识别切片类型；所述多标签识别模型输出切片类型分类概率向量、焦点密度类型分类概率向量、切片类型分割概率图和焦点密度类型分割概率图； S3、动态阈值后处理： 根据所述切片类型分类概率向量的置信度动态调整分割阈值，对所述切片类型分割概率图和焦点密度类型分割概率图进行处理，结合处理后的分割结果确定最终的切片类型和焦点密度类型； 其中，所述动态阈值后处理包括： 当切片类型分类置信度大于等于第一阈值时，采用较高分割阈值处理切片类型和焦点密度类型的分割概率图，将两者的分割掩码并集作为识别结果； 当切片类型分类置信度介于第一阈值和第二阈值之间时，采用较低分割阈值处理分割概率图，将两者的分割掩码并集作为识别结果； 当切片类型分类置信度小于等于第二阈值时，根据焦点密度类型分类置信度动态调整焦点密度类型的分割阈值，以焦点密度类型的分割结果作为识别结果。

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