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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语音信号处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113707162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110226589.7，技术领域涉及：G10L21/003；该发明授权语音信号处理方法、装置、设备及存储介质是由梁俊斌设计研发完成，并于2021-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音信号处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音信号处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。对于待处理语音信号，首先获取这类语音信号在频域上各个频点的第一功率谱和相位信息，然后通过获取各个频点对应的频带增益值，实现对第一功率谱进行增强，得到各个频点的第二功率谱，进而实现根据各个频点的第二功率谱和相位信息来生成符合语音播放条件的目标语音信号。由于该种处理方式有针对性地对各个频点的功率谱均进行了增强，使得语音信号的增强效果更加稳定，有效提升了语音质量，进而增强了语音可懂度；而且，无论待处理语音信号先前是否经过级联编码处理，均可以采用该种处理方式对这类语音信号进行增强，适用范围广。

本发明授权语音信号处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音信号处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将待处理语音信号由时域变换至频域，获取频域上各个频点的第一功率谱和相位信息；其中，所述待处理语音信号为初始语音信号或受损语音信号，所述初始语音信号是指未经过级联编码处理的语音信号，所述受损语音信号是指经过所述级联编码处理后得到的语音信号； 将所述各个频点的第一功率谱输入目标神经网络，得到所述各个频点的频带增益值；其中，所述目标神经网络包括顺序连接的第一全连接层、门控循环单元层和第二全连接层； 将所述各个频点的第一功率谱与频带增益值之积，作为所述各个频点的第二功率谱；基于所述各个频点的相位信息和第二功率谱，生成符合语音播放条件的目标语音信号； 所述目标神经网络的训练过程包括：获取语音样本在频域上各个频点的第三功率谱，所述第三功率谱通过将所述语音样本由时域变换至频域得到； 将所述语音样本对应的第三功率谱输入初始神经网络，得到所述第三功率谱对应的预测频带增益值； 基于所述语音样本的预测频带增益值和目标频带增益值，构建损失函数，所述目标频带增益值基于所述第三功率谱和所述语音样本对应的第四功率谱得到，所述第四功率谱通过对所述语音样本进行所述级联编码处理后，再将所述语音样本由时域变换至频域得到； 基于所述损失函数，不断调整所述初始神经网络的网络参数，直至满足预设条件，得到所述目标神经网络。

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