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龙图腾网获悉中天科技(清远)有限公司申请的专利一种基于云计算的城市交通监测管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641564.1，技术领域涉及：G08G1/08；该发明授权一种基于云计算的城市交通监测管理系统是由黄杰;黄峥琳;刘诗雨设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的城市交通监测管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的城市交通监测管理系统，涉及城市交通监测管理技术领域，包括外溢感知模块、占用预测模块、信号调控模块、路径引导模块以及模型优化模块；占用预测模块，在掉头车道出现车辆排队外溢现象的情况下，实时获取掉头车道及其相邻直行车道的车道占用信息，并对其进行分析，预测掉头车道发生车辆排队外溢情况时掉头车道的队列占用程度；信号调控模块，根据预测结果，分别执行对应的掉头信号配时调控措施。本发明解决了现有技术无法基于掉头车辆排队外溢程度动态调控信号配时的问题，实现了对掉头行为的精准识别与分级响应，提高了交叉口通行效率与诱导决策准确性。

本发明授权一种基于云计算的城市交通监测管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的城市交通监测管理系统，其特征在于，包括外溢感知模块、占用预测模块、信号调控模块、路径引导模块以及模型优化模块； 外溢感知模块，通过布设交通检测设备对设有专用掉头车道的交叉路口进行实时监测，获取掉头车道及其相邻直行车道中车辆的排队长度、位置信息和移动轨迹信息，并对其进行分析，判断掉头车道是否出现车辆排队外溢现象； 占用预测模块，在掉头车道出现车辆排队外溢现象的情况下，实时获取掉头车道及其相邻直行车道的车道占用信息，并对其进行分析，预测掉头车道发生车辆排队外溢情况时掉头车道的队列占用程度； 在占用预测模块中，对生成的异位排队压迫结构系数和横向通行干扰指数构建占用评估模型，通过加权求和生成占用预测系数；确定预先设定的占用预测系数阈值区间，并在确定后与生成的占用预测系数进行比对，根据比对结果预测掉头车道发生车辆排队外溢情况时掉头车道的队列占用程度； 表示在掉头车道出现车辆排队外溢现象时一段时间内时刻掉头车辆在相邻直行车道中的排队段长度，表示在掉头车道出现车辆排队外溢现象时一段时间内时刻相邻直行车道在压占区域内的车道有效宽度，表示在掉头车道出现车辆排队外溢现象时一段时间内m时刻相邻直行车道在压占区域内的通行车辆数量，，为正整数； 计算异位排队压迫结构系数，具体的计算公式如下： ， 式中，DCC为异位排队压迫结构系数； 表示在掉头车道出现车辆排队外溢现象时一段时间内时刻相邻直行车道中进行横向变道操作的车辆数量，表示在掉头车道出现车辆排队外溢现象时一段时间内时刻相邻直行车道上横向轨迹偏移幅度大于预设阈值的车辆数量，表示相邻直行车道的总车道宽度，，为正整数； 计算横向通行干扰指数，具体的计算公式如下： , 式中，LDI为横向通行干扰指数；信号调控模块，根据预测结果，分别执行对应的掉头信号配时调控措施； 路径引导模块，将预测结果与掉头信号配时调控措施作为反馈信息，应用于交通诱导路径生成过程中，以调整导航路径推荐策略，降低交叉路口作为掉头点的推荐优先级； 模型优化模块，对掉头车道的队列外溢发生频率、持续时间及配时调控措施的执行效果进行持续监测，基于历史数据对预测结果的生成方式进行优化，并构建适用于不同时段的信号配时调控模板。

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