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龙图腾网获悉佛山大学申请的专利一种云数据中心资源调度的成本优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645825.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种云数据中心资源调度的成本优化方法及系统是由韩晓茹;梁忠豪;许红龙设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云数据中心资源调度的成本优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云资源调度领域，并提供了一种云数据中心资源调度的成本优化方法及系统，通过获取集群内工作节点的实时负载，记为资源负载数据，根据资源负载数据和集群链路延迟，计算工作节点的相合度，通过工作节点的相合度，生成调度资源池，将网络任务分配至调度资源池内的工作节点，完成资源调度。所述方法能够动态结合实时资源负载与跨集群通信成本，构建弹性调度资源池而实现节点成本的协同优化，基于节点负载和集群间传输延迟计算相合度，筛选出最优节点组合以提高网络任务的处理速度，为云数据中心的资源调度提供具体性的成本优化策略。

本发明授权一种云数据中心资源调度的成本优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种云数据中心资源调度的成本优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取集群内工作节点的实时负载，记为资源负载数据； 根据资源负载数据和集群链路延迟，计算工作节点的相合度； 通过工作节点的相合度，生成调度资源池； 将网络任务分配至调度资源池内的工作节点，完成资源调度； 记云数据中心内的集群数量为M个，每个集群内包括多个工作节点，以Wnj,k表示第j个集群内的第k个工作节点，在时段T内每隔t0秒获取一次Wnj,k的负载值并以数组Tj,k进行存储，将每个Wnj,k所对应的数组Tj,k记为资源负载数据； 根据资源负载数据和集群链路延迟，计算工作节点的相合度的方法具体为：将工作节点Wnj,k所在的第j个集群记为Cj，记Cj的耦集群为Cpj，记Cj和Cpj之间的集群链路延迟的值为VdCj；以Wndj,k表示工作节点Wnj,k的相合度，Wndj,k的值等于MaxTj,k×MinTj,k×VdCj，MaxTj,k和MinTj,k分别表示数组Tj,k内的最大值和最小值； Cj的耦集群Cpj的定义为：M-1个集群中时段负载低于全集群平均值且与Cj之间的集群链路延迟最小的集群称为Cj的耦集群Cpj；其中，集群的时段负载指集群在时段T内的平均负载，全集群平均值指M个集群的时段负载的平均值； 获取两个集群之间的集群链路延迟的方法为：将一个集群内的所有工作节点与另一个集群内的所有工作节点分别两两组成节点对，测得所有节点对之间的延迟后取平均值作为两个集群之间的集群链路延迟；其中，测试节点对之间的延迟采用基于ICMPTCP的网络层延迟测试； 通过工作节点的相合度，生成调度资源池的方法具体为：按照工作节点的相合度从小到大地组成调度节点序列，取调度节点序列内的前R0%的工作节点组成调度资源池；其中R0取值为区间[1,50]内的整数。

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