中国人民解放军战略支援部队信息工程大学胡学先获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210758385.2，技术领域涉及：G06N20/10；该发明授权基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统是由胡学先;杨鸿健;魏江宏;李可佳;徐阳;张蕾设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于隐私保护的机器学习技术领域，特别涉及一种基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统，各参与方利用密钥协商协议获取组密钥及用于生成原始数据映射函数的随机种子；利用随机种子生成映射函数，并使用映射函数将各参与方的本地数据集作为原始数据映射到相同高维空间，以获取各参与方对应的高维数据；并利用高维数据作为训练样本，使用隐私保护的联邦SVM算法训练局部模型参数，并通过服务器利用同态加密运算聚合各局部模型参数，通过联合训练来获取最终模型。本发明可以实现隐私保护的联邦SVM联合训练，可兼顾各参与方隐私保护及训练速度，能够缓解引入密码系统带来的高额时间开销，便于实际场景应用。
本发明授权基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法，其特征在于，包含如下内容： 各参与方利用密钥协商协议获取组密钥及用于生成原始数据映射函数的随机种子，其中，各参与方采用Burmester-Desmedt协议作为密钥协商协议来获取公私钥对；并将自身公钥广播给其他参与方；通过各参与方参与密钥协商的中间参数来获取组密钥，组密钥Ki表示为Xi为中间参数，且Xi＝Zi+1Zi， 各参与方利用随机种子生成映射函数，并使用映射函数将各参与方的本地数据集作为原始数据映射到相同高维空间，以获取各参与方对应的高维数据； 各参与方利用高维数据作为训练样本，使用隐私保护的联邦SVM算法训练局部模型参数，并通过服务器利用同态加密运算聚合各局部模型参数，通过联合训练来获取最终模型。
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