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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种基于逐次还原径流的非一致性水文干旱归因方法,该方法包括三步:融合多源数据逐次还原径流、构建非一致性干旱指数、计算多种影响因素及其交互作用的贡献度。具体而言,采用地形、土地利用、遥感影像、全球尺度公布用水、水资源公报等多源数据...
  • 本发明涉及一种电力基础设施线状要素矢量数据化简方法。该方法:读取线状要素信息和变电站点要素信息,进行预处理;据电力基础设施线路两端结点的站点信息,识别电力线路主干线路和支线线路;对支线线路上的变电站结点进行适宜粒度的聚类,将前一步骤的支线线...
  • 本申请公开了一种全要素标识装置,该装置应用于离港值机设备,具体包括承载部件和标识部件。该承载部件用于设置于所述离港值机设备上;标识部件设置于承载部件上,并设置有第一信息载体,该第一信息载体承载有离港值机设备的全要素信息。在用户需要时,可以利...
  • 本申请实施例公开了一种数据访问方法、装置和计算机可读存储介质;本申请实施例在接收数据访问请求后,根据数据访问请求确定目标访问对象,之后,在预设数据库对应的缓存数据库中查询目标访问对象,当不存在目标访问对象时,在数据访问请求中提取出请求操作标...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于BDS‑Former的室内结构化场景表征方法。为了进一步提升全景分割质量,本发明主在主干网络和像素解码器中间添加了双向跨尺度连接和加权特征融合网络BiFPN,增强了多尺度特征处理能力,提升模型对...
  • 基于树形图和知识图谱检索增强的大模型推理方法和系统,包括:将文档切割成文本块,识别文本块的实体、关系和事实性描述,构成文本块的知识图谱;基于文本块的知识图谱构建文档的事实性概述,使用高斯混合模型对所有文档聚类递归,生成相似性树形结构图;获取...
  • 本发明提供一种无人艇动力学建模方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:基于无人艇几何结构模型,通过对约束模进行数值试验模拟,并与数学模型进行结合,生成无人艇数学模型。之后,基于无人艇数学模型,通过对实验设计收集数据进行分析,得到水动...
  • 本发明提出一种基于反事实分析的双注意力机制深伪鉴定方法和系统,包括:接收来自数据集中的任意一张图像作为输入;将输入图像送入编码模块进行信息编码以提取图像特征,在每个编码模块后插入一组双注意力机制模块;生成一个与输出特征维度相同的扰动因子,扰...
  • 本发明公开了一种三分支变换结构的光场图像空间超分辨率方法,涉及图像处理技术领域,包括:利用初始特征提取模块从低分辨率光场图像中提取浅层特征;基于提取的浅层特征,利用空间‑角度特征学习模块捕获光场图像的空间信息和角度信息,并对其进行特征增强;...
  • 本发明涉及数据资产管理技术领域,且公开了数据资产智能检索与可视化展示平台,包括数据资产智能检索与可视化系统,所述数据资产智能检索与可视化系统包括中央处理器,所述中央处理器的输入端与数据分析与挖掘模块的输出端电连接;该数据资产智能检索与可视化...
  • 一种带钢表面缺陷区域尺寸测量方法,涉及缺陷尺寸测量方法,标定相机坐标系,并用相机拍摄带钢表面图像;利用缺陷识别模型识别出图像中带钢表面的缺陷,在图像中划分出有缺陷的区域,测量缺陷区域的尺寸,根据坐标转换关系计算缺陷区域的实际尺寸;缺陷识别模...
  • 本发明提供一种基于多模态的数据检索增强方法,该方法通过跨模态语义对齐和实时数据源集成,解决了不同模态数据之间的语义鸿沟和信息过时问题。其次,通过构建多模态特征空间和引入动态检索层,提高了检索速度和准确性。此外,通过结合稀疏检索和密集检索的方...
  • 一种基于特征增强的分布式源荷资源可迁移概率区间预测方法,其中,门控残差网络(GRN)模型能够有效衡量外部输入与预测目标之间的非线性相关性,显著提升模型的表达能力;双层特征增强模型融合了统计学与机器学习方法,在确保特征间独立性的前提下,实现端...
  • 本发明提出了一种基于模拟退火算法的新能源汽车充电路径优化方法。首先,建立了电动汽车充电路径的邻接矩阵模型,定义了充电站的选址和充电路径的代价函数。然后,采用模拟退火算法对充电路径进行优化。该算法通过不断调整参数,逐步找到全局最优解,有效地解...
  • 本发明提供了一种电动汽车充电站选址规划方法、装置及终端设备,该方法包括:针对目标选址区域,以充电站运行成本最低为优化目标、以充电站的选址坐标、以及确定选址坐标的充电站中充电桩的个数为优化变量构建目标函数;针对目标选址区域,基于用户充电需求时...
  • 本发明实施例公开了一种基于深度学习卫星遥感影像绝缘子串自动识别方法及设备,方法包括:对遥感影像数据进行预处理、超分辨率网络训练及测试获取四倍超分遥感影像;对超分遥感影像进行后处理、训练集和测试集的划分及增广处理,得到第一训练集和第一测试集;...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种隧道裂缝检测方法及系统,该方法在语义分割模型中引入多头检测结构,将多个层级骨干网络的特征与不同分割头相连接;其中,多头检测结构能在骨干网络中建立多个分支,每个分支与骨干的不同层级相连接。本发明解决了现...
  • 本发明公开一种基于轨迹自适应小目标检测的跟踪方法,具体涉及目标检测技术领域;本发明设计了适用于无人机航拍小目标的双向聚合多尺度金字塔结构网络,使网络提高了多尺度特征融合的概率和次数,来获得更高的检测精度;设计了SF‑C2f特征提取模块,克服...
  • 本发明涉及视觉识别技术领域,公开了一种水库溢洪道过水监控视觉识别系统及方法,通过实时监测溢洪道的过水图像以及周边区域的实时图像,利用卷积神经网络提取溢洪道过水图像中的关键特征,并通过深度学习算法分析水位变化趋势,对漂浮物的类型与尺寸进行识别...
  • 本发明公开了一种基于RGB图像重建高光谱的水果腐败程度检测方法,包括:采集待测水果的原始RGB图像;将所述原始RGB图像输入预先训练好的重建光谱目标域模型中,获得原始重建高光谱图像;将所述原始重建高光谱图像输入预先训练好的水果腐败程度检测模...
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