基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统
专利号：2023102614755专利权维持
申请日：
2023-03-17
发布日期：2024-10-11
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专利摘要
本发明提出了一种基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法，具体为：构建骨龄预测网络，骨龄预测网络包括手骨区域筛选子网络和骨龄预测子网络，骨龄预测子网络包括完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络；将儿童手骨X光图像集于手骨区域筛选子网络中提取完整手骨区域、关键手骨区域，将提取到的完整手骨区域送入完整手骨区域学习网络提取特征和尺度变换，将不同的关键手骨区域经过区域权重配置模块送入不同的关键手骨区域学习网络，并对其配置相应的权重后提取特征和尺度变换，将完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络提取到的特征与性别信息融合，输出骨龄评估结果。该方法能取得更好的骨龄预测性能。
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