一种基于广义典型变量分析的化工过程故障检测方法
专利号：2019108853147专利权维持
申请日：
2019-09-07
发布日期：2024-01-09
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专利摘要
本发明公开一种基于广义典型变量分析的化工过程故障检测方法，旨在充分提取化工过程采样数据在时间序列上的典型相关性，并对该相关性特征进行合理描述，从而实现对化工过程的故障运行状态的有效监测。与传统方法相比，本发明方法涉及的广义典型相关分析算法是将典型相关系数的平方考虑进来，因此所提取的特征成分是满足典型相关系数最大化要求的。此外，本发明方法将时间序列相关的特征与静态特征分开进行考虑，并对应使用两个综合监测指标分开实施在线过程监测。最后，在具体实施案例中将验证本发明方法在提取时间序列相关特征上的优越性以及其在监测化工过程运行状态上的可靠性，从而说明本发明方法是一种更为优选化工过程故障检测方法。
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