清华大学深圳国际研究生院许银亮获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120090288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571528.2，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法是由许银亮;姚远设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法，包括：利用长短期记忆神经网络与电力系统上一时刻的运行状态，得到当前时刻系统运行状态的先验估计值；同时，根据基于交流潮流模型的系统量测方程，得到当前时刻系统量测估计值；根据基于深度学习的循环神经网络学习的卡尔曼增益系数，结合所述当前时刻系统运行状态的先验估计值以及所述当前时刻系统量测估计值和实际量测值，得到当前时刻系统运行状态的后验估计值。
本发明授权一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法，其特征在于，包括： 利用长短期记忆神经网络与电力系统上一时刻的运行状态，得到当前时刻系统运行状态的先验估计值；同时，根据基于交流潮流模型的系统量测方程，得到当前时刻系统量测估计值； 根据基于深度学习的循环神经网络学习的卡尔曼增益系数，结合所述当前时刻系统运行状态的先验估计值以及所述当前时刻系统量测估计值和实际量测值，得到当前时刻系统运行状态的后验估计值； 计算所述当前时刻系统运行状态的先验估计值和所述当前时刻系统量测估计值的步骤包括： 用上一时刻系统状态转移矩阵、上一时刻系统运行状态的后验估计值和上一时刻输入增益项构建状态转移方程，并用量测方程以及量测噪声构建系统量测估计方程，用以描述电力系统的状态空间模型； 采用基于长短期记忆神经网络的深度神经网络学习状态转移函数；同时，考虑含分布式新能源出力的强随机性与波动性对系统运行状态的影响，将当前时刻连接分布式新能源的节点注入有功功率的变化量作为长短期记忆神经网络的输入之一，得到新的状态转移方程，进而求得所述当前时刻系统运行状态的先验估计值和所述当前时刻系统量测估计值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518071 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号