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龙图腾网获悉霖久智慧(广东)科技有限公司申请的专利基于AI模型的测试用例生成方法、装置、系统、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535065.4，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于AI模型的测试用例生成方法、装置、系统、介质是由王中生;庄晨光;徐佳华设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI模型的测试用例生成方法、装置、系统、介质在说明书摘要公布了：本发明提出了基于AI模型的测试用例生成方法、装置、系统、介质，该方法包括：获取用户输入的需求文档、至少一个标题关键词和业务关键词，能够通过自动遍历需求文档，以目标标题自动区分不同的需求模块并创建对应的第一文档和第二文档；当遍历到目标图像，基于OCR模块从目标图像中提取出第一内容后写入第一文档，能够通过第一文档记录OCR模块从流程图中识别出的第一内容；当遍历到新的目标标题，触发将第一文档输入至AI模型得到目标测试用例和第一推理信息，提高了测试用例的生成效率，同时在第一文档记载测试用例的推理信息，为测试人员判断测试用例的可靠性提供了推理过程的依据。

本发明授权基于AI模型的测试用例生成方法、装置、系统、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI模型的测试用例生成方法，其特征在于，应用于用例生成工具，所述用例生成工具包括OCR模块和用于生成测试用例的AI模型，所述方法包括： 获取用户输入的需求文档、至少一个标题关键词和业务关键词，当基于所述标题关键词在所述需求文档遍历到目标标题，基于所述目标标题创建第一文档和第二文档，其中，所述第一文档和所述第二文档的文档类型不同； 当遍历到目标图像，基于所述OCR模块从所述目标图像中提取出第一内容，将所述第一内容输入至所述第一文档，其中，所述目标图像的图像路径记载有任一所述业务关键词； 当基于所述标题关键词遍历到新的目标标题，将所述第一文档输入至所述AI模型得到目标测试用例和第一推理信息，将所述目标测试用例写入所述第二文档，将所述第一推理信息写入所述第一文档，其中，所述第一推理信息用于指示所述目标测试用例的推导过程； 基于所述新的目标标题创建新的第一文档和新的第二文档，继续遍历所述需求文档； 所述用例生成工具预设有提取标识，所述提取标识的初始值为空，当基于所述标题关键词在所述需求文档遍历到目标标题，基于所述目标标题创建第一文档和第二文档，包括： 将所述提取标识设置为false后启动遍历，其中，当所述提取标识为false，遍历关键词为所述标题关键词； 当基于所述遍历关键词遍历到所述目标标题，将所述提取标识设置为true； 响应于所述提取标识从false变更为true，基于本次遍历到的所述目标标题创建所述第一文档和所述第二文档，将所述遍历关键词切换为所述业务关键词； 当所述提取标识为true，将遍历到的所述目标图像的所述图像路径输入至所述OCR模块，以使所述OCR模块基于所述图像路径获取所述目标图像并提取出所述第一内容。

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