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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利输液流速控制方法、系统、可读存储介质及计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120053812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536004.X，技术领域涉及：A61M5/172；该发明授权输液流速控制方法、系统、可读存储介质及计算机是由陈齐平;李志玉;黄厚望;徐志昆;胡建平;华宇轩;魏志祥;张水根设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本输液流速控制方法、系统、可读存储介质及计算机在说明书摘要公布了：本发明提供一种输液流速控制方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：持续周期性采集输液座椅终端上患者的患者体征和输液状态；引入自适应学习算法和预设的长短期记忆网络模型对患者体征和输液状态进行处理，以预测出患者的未来输液流速变化趋势；根据患者的未来输液流速变化趋势和患者体征进行流速计算，并根据计算结果实时调整患者的输液流速；实时检测输液座椅终端上的输液瓶压力，当输液瓶压力小于预设压力阈值时，发送报警指令以使医护人员进行处理。本发明通过实时采集输液管内的压力和流量数据，结合患者体征数据，利用智能反馈控制算法动态调整输液流速，及时提醒医护人员更换患者输液瓶，有效提高了医护人员的换输液瓶的效率。

本发明授权输液流速控制方法、系统、可读存储介质及计算机在权利要求书中公布了：1.一种输液流速控制系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取输液座椅终端的位置信息，并持续周期性采集所述输液座椅终端上患者的患者体征和输液状态； 流速预测模块，用于引入自适应学习算法和预设的长短期记忆网络模型对所述患者体征和所述输液状态进行处理，以预测出所述患者的未来输液流速变化趋势； 流速调整模块，用于根据所述患者的未来输液流速变化趋势和所述患者体征进行流速计算，并根据计算结果实时调整所述患者的输液流速； 压力报警模块，用于实时检测所述输液座椅终端上的输液瓶压力，当所述输液瓶压力小于预设压力阈值时，发送对应的报警指令，以使医护人员根据所述报警指令进行处理； 其中，所述流速预测模块包括： 模型训练单元，用于从所述患者体征和所述输液状态中提取关键特征，并选择自适应学习算法对所述长短期记忆网络模型进行训练； 数据预测单元，用于利用过去若干时间点的历史压力数据和历史流量数据结合所述长短期记忆网络模型预测出所述输液座椅终端上输液管的未来压力变化数据，其中，所述未来压力变化数据的计算公式为： ； 式中，表示长短期记忆网络模型，、、表示历史压力数据，、、表示历史流量数据； 流速预测单元，用于基于所述患者体征计算出当前时间点的患者体征综合评分，并根据所述患者体征综合评分计算出对应的评分变化数据，并根据所述评分变化数据、所述未来压力变化数据预测出所述患者的未来输液流速，其中，所述评分变化数据的计算公式为： ； ； 式中，表示当前时间点的患者体征综合评分，表示根据心率和血压的综合评分函数，表示当前时间点上一时间点的患者体征综合评分，表示当前时间点的患者心率数据，表示当前时间点的患者血压数据； 所述患者的未来输液流速的计算公式为： ； 式中，和分别为用于平衡压力变化和患者体征变化对流速的影响的调整系数，表示当前时间点上一时间点的输液流速； 其中，所述流速调整模块包括： 流速计算单元，用于根据所述患者的未来输液流速变化趋势和所述患者体征计算出所述患者的输液流速； 流速调整单元，用于构建模型预测控制输液流速控制MPC算法，基于预测的未来输液流速，构建目标函数并滚动优化未来时段输液流速： 其中，和为MPC算法的权重系数，由自适应模糊神经网络AFNN动态调整，表示当前时间点的输液流速； 其中，所述系统还包括： 权重系数优化模块，用于通过自适应模糊神经网络动态调整所述MPC算法的参数，将患者心率和患者血压以及输液流速误差作为输入变量，将其划分为不同的模糊集合； 将所述MPC算法的目标函数的权重系数和所对应的调整量和作为输出变量，将其划分为模糊集合； 构建模糊控制规则库，指定模糊规则，描述所述患者心率和所述患者血压以及所述输液流速误差对所述MPC算法的目标函数的权重系数和的影响，根据所述模糊规则进行模糊推理，确定所述MPC算法的目标函数的权重系数和； 根据神经网络在线学习，采用3层前馈神经网络，输入为模糊规则触发强度，输出为和； 动态调整权重参数，根据模糊推理和神经网络输出动态更新权重系数和，适应患者的个性化需求。

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