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龙图腾网获悉广东中标数据科技股份有限公司申请的专利多模态视频数据压缩与传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120091137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576133.1，技术领域涉及：H04N19/30；该发明授权多模态视频数据压缩与传输方法是由黄晓晖;陈乐华设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态视频数据压缩与传输方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频数据压缩与传输技术领域，具体公开多模态视频数据压缩与传输方法，该方法首先提取多模态视频数据的特征集合，基于所述特征集合动态评估特征优先级，然后采用分层压缩策略对不同优先级模态进行差异化压缩，最后通过历史传输数据筛分可用路径，结合模态优先级匹配路径区间，并实时监测网络状态，动态判定传输状态，并在异常时快速切换至次优路径；本发明通过动态特征优先级评估、分层压缩策略和实时传输路径监测与切换，解决了传统方法在压缩效率、传输质量和实时适应性方面的不足，有效避免网络拥塞或故障对传输质量的影响，显著提高了压缩效率、传输质量和用户体验。

本发明授权多模态视频数据压缩与传输方法在权利要求书中公布了：1.多模态视频数据压缩与传输方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对多模态视频数据进行特征提取，分别获取视频中各模态的特征集合，其中，各模态包括图像模态、音频模态和文本模态； 所述各模态的特征集合如下：图像模态包含主体对象像素面积占比与鼠标点击图像次数，音频模态包含有效语音时长占比和音频片段标记次数，文本模态包含关键词数与总词数的比例及文本复制次数； S2、根据所述特征集合，基于模态特征重要性评估规则确定各模态的特征优先级； 所述基于模态特征重要性评估规则确定各模态的特征优先级的具体实现过程为： 根据主体对象像素面积占比与鼠标点击图像次数进行多维度融合计算，得出图像模态的特征重要度； 根据有效语音时长占比和音频片段标记次数进行重要度评估得到音频模态的特征重要度； 将关键词数与总词数的比例及文本复制次数进行综合处理，获得文本模态的特征重要度； 按特征重要度降序排列图像模态、音频模态和文本模态，生成特征优先级队列，从而得到各模态的特征优先级； S3、依据各模态的特征优先级，采用分层压缩策略对各模态视频数据进行压缩，得到压缩后的各模态视频数据； S4、提取各传输路径的历史传输数据，据此筛分多模态视频数据对应的各可用传输路径，并结合特征优先级为压缩后的各模态视频数据分配最适传输路径； S5、实时监测各模态视频数据的最适传输路径的网络状况参数，并基于传输路径切换规则对最适传输路径的传输状态进行判定，当判定结果为异常时进行传输路径切换。

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