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龙图腾网获悉浙江科维节能技术股份有限公司申请的专利基于多参数分析的凝结水泵轴系振动故障诊断方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120102140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578780.6，技术领域涉及：G01M13/028；该发明授权基于多参数分析的凝结水泵轴系振动故障诊断方法、装置及介质是由尹斌;林郑泉;周飞;未凯;马从斌;裘皓然设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数分析的凝结水泵轴系振动故障诊断方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及水泵故障诊断技术领域，且公开了一种基于多参数分析的凝结水泵轴系振动故障诊断方法、装置及介质，本发明通过多源数据融合与环境自适应补偿，解决了凝结水泵在高温高湿工况下传感器信号失真及噪声干扰问题；采用动态时频域特征提取与改进的轻量化残差网络，实现了多故障并发特征的高效解耦与精准识别；结合模糊推理规则库与轴系波动传播模型，显著提升了故障定位精度与早期故障检出率，为凝结水泵轴系振动故障的诊断与维护提供了科学、可靠的技术支持，有效保障了工厂设备的安全稳定运行。

本发明授权基于多参数分析的凝结水泵轴系振动故障诊断方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数分析的凝结水泵轴系振动故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过轴向振动传感器、径向振动传感器采集振动信号，通过扭矩仪采集扭矩波动信号，通过温度传感器采集冷却水温度，通过霍尔传感器采集电机电流参数，并实时获取水泵转速数据； 步骤2：对振动信号进行环境自适应预处理，包括基于温度漂移补偿的信号校正与抗混叠滤波，生成去噪后的多通道时域信号； 步骤3：采用工况自适应的时频域联合分析方法，对去噪后的多通道时域信号进行动态小波包分解与能量-相位关联特征提取，构建包含能量熵、相位差及工况参数的多维特征矩阵； 步骤4：将多维特征矩阵输入改进的轻量化残差网络进行初步故障分类，输出故障概率分布； 步骤5：通过模糊推理引擎融合扭矩仪采集的扭矩波动信号，经过频谱分析后得到的扭矩波动频谱特征与故障概率分布，结合历史故障案例库进行多级决策，生成最终故障类型、置信度及故障发生位置的定位信息，模糊推理引擎包含凝结水泵专用规则库： 规则1：若高频能量熵突增H1且扭矩波动3倍频幅值占比H2，则判定为叶轮气蚀故障，置信度为H3，H1取值范围为35%～40%，H2取值范围为20%～25%，H3取值范围0.82～0.85； 规则2：当轴向径向振动能量比N1且相位差波动方差N2时，触发轴承磨损检测子模块，N1的取值范围为2.25～2.35，N2的取值范围为9.5°²～11°²； 规则3：若冷却水温升速率S1伴随电流谐波畸变率S2，则判定为机械密封失效，S1取值范围为1.3℃min～1.6℃min，S2取值范围为7.5%～8.5%； 步骤6：基于设备累计运行时长、负载率及环境温度动态优化报警阈值，并触发分级预警策略。

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