北京酷鲨科技有限公司孔德良获国家专利权
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龙图腾网获悉北京酷鲨科技有限公司申请的专利基于大数据分析的PTP网络性能监控方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585856.8，技术领域涉及：H04L43/04；该发明授权基于大数据分析的PTP网络性能监控方法、系统及介质是由孔德良;蒋贵良;刘苍松设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的PTP网络性能监控方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据分析的PTP网络性能监控方法、系统及介质。该方法包括：采集PTP报文数据、设备状态数据和RTP流数据；预处理数据并计算时钟误差；构建时序数据库和分析模型；执行实时监控与异常检测；应用机器学习进行性能评分和故障定位；据此执行网络优化和预测性维护。本申请通过建立基于大数据分析的PTP网络性能监控方法，实现对PTP网络的全局状态监测、智能异常检测、精准故障定位以及预测性维护，从而保障广电IP制播系统的高精度时间同步需求。
本发明授权基于大数据分析的PTP网络性能监控方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的PTP网络性能监控方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多个数据采集点采集PTP网络中的PTP报文数据、网络设备PTP状态数据和RTP流数据包，得到结构化数据流； 对所述结构化数据流进行数据预处理与时钟误差计算，得到包含PTP网络状态参数的标准化数据集； 基于所述标准化数据集构建PTP网络性能时序数据库，并建立多维PTP网络性能分析模型，得到网络性能分析结果； 根据所述网络性能分析结果执行实时状态监控与异常检测，得到PTP网络异常事件记录； 基于所述PTP网络异常事件记录和所述网络性能分析结果执行机器学习分析，得到网络性能评分和故障定位结果； 根据所述网络性能评分和所述故障定位结果执行网络性能优化与预测性维护，生成优化建议和维护工单。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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