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龙图腾网获悉宏大爆破工程集团有限责任公司申请的专利一种基于大数据的矿山爆破过程控制优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586067.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据的矿山爆破过程控制优化方法及系统是由李萍丰;侯学武;武佳顺设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的矿山爆破过程控制优化方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于大数据的矿山爆破过程控制优化方法及系统，涉及矿山爆破技术领域；构建矿山的三维孪生模型并获取若干个爆破点及其有效爆破区域，获取各个爆破点的钻孔岩性信息和有效爆破面积，结合历史爆破参数构建装药评估模型，利用装药评估模型结合第一爆破参数获取期望装药量，获取各个有效爆破区域的碎石抛掷时长，结合钻孔岩性信息和历史爆破参数构建起爆评估模型，利用起爆评估模型结合第二爆破参数获取期望起爆时间差，根据期望装药量和期望起爆时间差生成推荐爆破参数并进行反馈；能够根据期望的爆破面积输出对应的期望装药量，并提高矿山爆破作业的装药效率和整体的爆破效果。

本发明授权一种基于大数据的矿山爆破过程控制优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的矿山爆破过程控制优化系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集模块，用于获取矿山的历史爆破数据，并结合地质岩性信息构建对应的三维孪生模型，在三维孪生模型中获取若干个爆破点及其对应的有效爆破区域； 第一评估模块，用于获取各个爆破点的钻孔岩性信息和有效爆破面积，并结合其历史爆破参数构建对应的装药评估模型，获取矿山爆破作业的期望爆破面积，利用装药评估模型结合第一爆破参数获取对应的期望装药量； 第二评估模块，用于获取各个有效爆破区域内的碎石抛掷时长，并结合其钻孔岩性信息和历史爆破参数构建对应的起爆评估模型，利用起爆评估模型结合第二爆破参数获取对应的期望起爆时间差； 方案生成模块，用于根据期望装药量和期望起爆时间差生成对应的推荐爆破参数并进行反馈； 其中，构建对应的起爆评估模型的过程包括： 在三维孪生模型中将单一爆破点开始爆破的时刻作为爆破开始时刻，对该单一爆破点在爆破过程中其有效爆破区域的模拟大块率进行实时监测，并获取其有效爆破区域在历史爆破数据中的历史大块率； 将模拟大块率与历史大块率之间的比值作为其有效爆破区域的碎石抛掷率，设置碎石抛掷率阈值，将碎石抛掷率等于碎石抛掷率阈值的时刻作为抛掷完成时刻，将爆破开始时刻与抛掷完成时刻之间的时间间隔作为碎石抛掷时长； 根据不同有效爆破区域的钻孔岩性信息和历史爆破参数及其对应的碎石抛掷时长生成第二评估集合，将第二评估集合划分为第二训练集和第二测试集； 构建第二卷积神经网络，将第二训练集中不同的钻孔岩性信息和历史爆破参数作为第二卷积神经网络的输入数据，将第二训练集中对应的碎石抛掷时长作为第二卷积神经网络的输出数据； 对第二卷积神经网络进行训练以获取初始第二卷积神经网络，利用第二测试集对初始第二卷积神经网络进行模型验证，输出小于等于预设的第二测试误差阈值的初始第二卷积神经网络作为起爆评估模型。

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