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龙图腾网获悉深圳市七彩虹禹贡科技发展有限公司申请的专利一种云环境GPU资源动态调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594377.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种云环境GPU资源动态调度方法是由李君刚;王治;胡思尧;吴臣军设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云环境GPU资源动态调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及GPU资源动态调度技术领域，具体为一种云环境GPU资源动态调度方法，包括以下步骤：实时监测云环境中各GPU实例的运行指标，采集GPU显存分配记录、GPU显存碎片化程度量值和页面迁移活动计数，通过统计预测任务资源需求总量，生成显存状态评估结果。本发明通过将资源池调整决策与任务匹配度列表联合优化，在实例启动时间参数与释放成本参数的双重约束下筛选实例型号与数量，降低因盲目扩缩容引发的操作延迟与额外成本。基于显存预分配指令与任务进程启动的强绑定机制，结合资源消耗量轨迹的持续追踪，实时反馈显存峰值偏差与执行时间偏差，形成闭环调度优化链路。

本发明授权一种云环境GPU资源动态调度方法在权利要求书中公布了：1.一种云环境GPU资源动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时监测云环境中各GPU实例的运行指标，采集GPU显存分配记录、GPU显存碎片化程度量值和页面迁移活动计数，通过统计预测任务资源需求总量，生成显存状态评估结果； 基于所述显存状态评估结果，将预测的资源需求总量与当前云环境GPU资源池的总容量配置进行比较，得到资源容量缺口或冗余量，基于所述资源容量缺口或冗余量，查询并评估新增GPU实例的启动时间参数与释放GPU实例的关联成本参数，建立GPU资源池调整决策； 基于所述显存状态评估结果，访问待调度任务列表，提取每个任务的GPU显存需求量，生成任务与GPU匹配度列表，基于所述任务与GPU匹配度列表，结合GPU资源池调整决策中实例状态变更的时间信息，为待处理任务队列中的每个任务选择目标GPU实例，建立待执行任务调度序列； 基于所述待执行任务调度序列，将任务分配信息及对应的GPU实例标识发送至云环境的GPU资源管理器，根据序列内容下发GPU显存预分配或锁定指令，获取任务分发执行结果清单，基于所述任务分发执行结果清单，在目标的GPU实例上触发任务进程启动，持续追踪任务运行期间的GPU资源消耗量，获取GPU调度执行效能记录， 所述显存状态评估结果的获取步骤为： 调用GPU实例的显存分配监控接口，获取时间窗口内每个GPU实例的显存分配记录，通过计算连续显存块之间的空闲区域标准差生成显存碎片化程度量值，遍历内核日志统计单位时间内的页面迁移次数得到页面迁移活动计数，形成基础特征集； 基于所述基础特征集，构建自回归预测模型计算未来时间窗口任务资源需求总量，表达式为： ； 其中，为任务资源需求总量，为上一时间窗口的显存分配记录，为显存碎片化程度量值随时间的变化率，为当前页面迁移活动计数，为通过历史数据拟合的自回归系数，为白噪声误差项； 将所述任务资源需求总量与置信区间阈值对比，若，其中为根据历史数据滑动平均计算的预测基准值，则判定预测有效，生成显存状态评估结果。

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