上海斗象信息科技有限公司谢忱获国家专利权
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龙图腾网获悉上海斗象信息科技有限公司申请的专利一种网络异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609131.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品是由谢忱;陈亮;徐钟豪设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种网络异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品，属于计算机技术领域。方法包括：获取第一特征集；根据预设特征正常值域区间以及预设异常行为静态规则集，对第一特征集进行初步异常检测，得到包含潜在异常样本的第一检测结果；根据预设动态行为模式规则集中异常行为的第一时间序列模式规则和第一特征序列模式规则，对第一检测结果中的潜在异常样本进行异常检测，得到第二检测结果。本申请通过采用分阶段的网络异常检测方法，既保证了检测的实时性，又通过深度分析提升了准确性，显著降低了误报率和漏报率，能够有效平衡多目标检测的冲突，从而提升检测效能，实现高效、准确的网络异常检测。
本发明授权一种网络异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种网络异常检测方法，其特征在于，包括： 获取第一特征集，其中，所述第一特征集通过对待检测的网络数据集中的数据进行特征提取得到，所述数据包括来源于同一被监测网络设备且时间同步的电气信号数据、网络流量数据以及系统日志数据； 根据预设特征正常值域区间以及预设异常行为静态规则集，对所述第一特征集进行初步异常检测，得到包含潜在异常样本的第一检测结果，其中，初步异常检测包括以特征值匹配的方式和静态规则判断的方式进行检测； 根据预设动态行为模式规则集中异常行为的第一时间序列模式规则和第一特征序列模式规则，对所述第一检测结果中的潜在异常样本进行异常检测，得到第二检测结果，其中，所述第一时间序列模式规则用于识别异常行为的时序关联性，所述第一特征序列模式规则用于识别异常行为特征的时序关联性和特征组合规律。
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