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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于全局感知U-Net模型的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661781.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于全局感知U-Net模型的图像分割方法是由张小乾;徐世杰;周莹;袁欢;陈宇峰;孙凤;王丽超;唐荣设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局感知U-Net模型的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局感知U‑Net模型的图像分割方法，具体涉及图像分割技术领域，其技术要点为：全局感知U‑Net模型包括编码器、解码器、CFGC模块和CSCP模块，编码器的第一层采用依次连接的第一卷积模块和最大池化模块，编码器的其余四层均采用依次连接的CFGC模块和最大池化模块，解码器的最后一层采用第二卷积模块，解码器的其余四层均采用依次连接的转置卷积模块、CSCP模块和CFGC模块，编码器的前四层分别与解码器的前四层跳跃连接；CFGC模块包括H维度特征选取单元和W维度特征选取单元，用于选取不同尺度下H和W维度下的特征信息，并基于H维度特征选取单元和W维度特征选取单元以矩阵相乘的方式对全局特征进行特征增强。

本发明授权一种基于全局感知U-Net模型的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局感知U-Net模型的图像分割方法，其特征在于，方法包括： 获取待分割的医学图像，将待分割的医学图像输入到全局感知U-Net模型中进行图像分割处理，得到分割后的图像分割结果； 其中，全局感知U-Net模型包括编码器、解码器、CFGC模块和CSCP模块，编码器和解码器均采用依次连接的五层结构，编码器的第一层采用依次连接的第一卷积模块和最大池化模块，编码器的其余四层均采用依次连接的CFGC模块和最大池化模块，解码器的最后一层采用第二卷积模块，解码器的其余四层均采用依次连接的转置卷积模块、CSCP模块和CFGC模块，编码器的前四层分别与解码器的前四层跳跃连接；CFGC模块包括H维度特征选取单元和W维度特征选取单元，用于选取不同尺度下H和W维度下的特征信息，并基于H维度特征选取单元和W维度特征选取单元以矩阵相乘的方式对全局特征进行特征增强；CSCP模块包括特征图像划分通道、特征拼接融合单元和全局平均池化单元，用于对编码器和解码器阶段的特征图像进行通道上的特征平均划分，对划分后的编码器和解码器阶段的特征分别进行拼接，并以编码器和解码器阶段的特征图像之间的通道依赖关系完成逐步特征融合。

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