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龙图腾网获悉无锡沃环仪表科技有限公司申请的专利一种自来水水质预检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120176591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662270.7，技术领域涉及：G01B21/00；该发明授权一种自来水水质预检测系统是由王彬;张光路;刘洋;鲍俊辰设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自来水水质预检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自来水水质预检测系统，属于水质检测技术领域，解决了在检测过程中，由于采样前未充分排放死水，导致样本无法代表日常用水，最终使得水质安全评估结果不准确的问题。包括管网基础数据采集模块、动态水力特征分析模块、死水区域量化校正模块、污染物长期富集采样模块、检测数据分析模块、以及模型构建与优化模块；所述管网基础数据采集模块用于通过高精度测绘获取管网的拓扑结构。本发明提升水质检测精准性、稳定性和溯源能力，构建管网数字孪生模型，利用多种技术动态分析水流状态、量化死水区体积占比、校正模型参数，融合物理信息神经网络，实现高精度水质评估与长期稳定监测，且无需对小区水箱等放水检测水质。

本发明授权一种自来水水质预检测系统在权利要求书中公布了：1.一种自来水水质预检测系统，其特征在于，包括管网基础数据采集模块（1）、动态水力特征分析模块（2）、死水区域量化校正模块（3）、污染物长期富集采样模块（4）、检测数据分析模块（5）、以及模型构建与优化模块（6）； 所述管网基础数据采集模块（1）用于通过高精度测绘获取管网的拓扑结构、节点三维坐标及管道物理参数，并基于管网建模软件构建包含阻力特性的数字孪生模型； 所述动态水力特征分析模块（2）与管网基础数据采集模块（1）连接且用于实时监测管网关键节点的流量数据，计算水流速度及雷诺数以判定水流状态，并分析其对死水与活水混合比例的影响，在管网关键节点安装非侵入式超声波流量计，连续监测一定时间流量数据并生成分钟级动态流量变化曲线；根据流量数据计算各管段平均流速，结合管径、流体密度和动力粘度参数，通过雷诺数计算区分层流、湍流状态并标注死水高风险区域； 所述死水区域量化校正模块（3）与动态水力特征分析模块（2）联动，通过向管网注入示踪剂并采集多时段水样，拟合示踪剂衰减曲线以确定死水区体积占比，校正混合模型参数；向管网水箱注入荧光示踪剂，在注入后的多个预设时段内，于管网末端及中间节点采集未排放水样，检测示踪剂浓度随时间的变化；通过示踪剂浓度衰减曲线拟合死水区体积占比及混合速率常数，结合管网总体积参数，校正动态混合模型中死水区域的体积比例，优化活水污染物浓度的反推精度； 所述污染物长期富集采样模块（4）部署于管网末端且其用于采用扩散梯度薄膜装置和固相微萃取纤维分别吸附重金属及有机物，通过解析吸附量获取污染物的时间加权平均浓度； 所述检测数据分析模块（5）接收并整合管网拓扑数据、水力特征数据、示踪数据及被动采样数据，进行归一化处理后输入物理信息神经网络，结合对流扩散方程约束进行模型训练； 所述模型构建与优化模块（6）和检测数据分析模块（5）交互并利用贝叶斯优化算法动态调整死水混合系数，最小化模型预测值与实验室检测结果的误差，生成三维管网污染物分布图谱，直观展示各节点浓度及迁移规律。

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