腾讯科技(深圳)有限公司欧子菁获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113392180B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110017491.0,技术领域涉及:G06F16/3331;该发明授权文本处理方法、装置、设备及存储介质是由欧子菁;赵瑞辉;林民龙;苏勤亮设计研发完成,并于2021-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请实施例引入了文本之间的关联关系信息,能够表征出文本之间的关联关系,从关联关系这个角度来表征文本之间的相似度,以该关联关系信息确定先验分布,后续得到的条件分布中在为语义特征向量确定对应的目标特征向量时,该目标特征向量则考虑到了文本之间关联关系这一因素,再通过语义特征向量来表征语义方面的特征,这样训练得到的条件分布,综合考虑了文本之间的关联关系和语义方面的特征,这样对于文本内容或者具有关联关系的文本的目标特征向量则会比较接近,该目标特征向量能够更准确地表征目标文本,以此进行相似度确定,能够得到更准确的相似度。
本发明授权文本处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标文本; 获取所述目标文本的语义特征向量; 获取语义特征向量条件下目标特征向量的条件分布,所述条件分布基于目标特征向量的先验分布联合至少两个样本文本的语义特征向量训练得到,所述先验分布为基于所述至少两个样本文本之间的关联关系信息得到的目标特征向量的分布; 基于所述目标文本的语义特征向量,从所述条件分布中,确定所述语义特征向量对应的均值,将所述均值作为所述目标文本的目标特征向量,所述目标特征向量用于与其他文本确定相似度; 其中,基于目标特征向量的先验分布联合所述至少两个样本文本的语义特征向量训练得到所述语义特征向量条件下目标特征向量的条件分布的过程包括: 基于所述目标特征向量的先验分布,获取第一初始条件分布和第二初始条件分布,所述第一初始条件分布为语义特征向量条件下目标特征向量的条件分布,所述第二初始条件分布为目标特征向量条件下语义特征向量的条件分布; 以所述至少两个样本文本的语义特征向量为输入,通过变分编码,从所述第一初始条件分布中,得到所述语义特征向量对应的候选目标特征向量;以所述候选目标特征向量为输入,通过重构,从所述第二初始条件分布中,得到所述候选目标特征向量对应的重构语义特征向量,重构过程是变分编码过程的逆过程; 基于所述语义特征向量、所述重构语义特征向量、所述候选目标特征向量以及所述先验分布,对所述第一初始条件分布和所述第二初始条件分布进行更新,直至符合目标条件时停止,得到第一条件分布,所述第一条件分布为所述语义特征向量条件下目标特征向量的条件分布。
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