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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113570497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110154129.8，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈嘉伟;李悦翔;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：将第一图像域的第一图像输入到待训练的图像处理模型中，得到第二图像域的第二图像；获取第一图像对应的第一图像特征以及第二图像对应的第二图像特征；基于第一图像特征与第二图像特征之间的目标特征关联度得到第一模型损失值；获取第一图像特征对应的第一特征值分布以及第二图像特征对应的第二特征值分布；计算第一特征值分布与第二特征值分布之间的分布关联度，基于分布关联度得到第二模型损失值，第二模型损失值与分布关联度成负相关关系。采用本方法能够提高图像处理效果。本申请中的图像处理模型可以是基于人工智能的神经网络模型，基于该模型提供人工智能云服务。

本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一图像域的第一图像，将所述第一图像输入到待训练的图像处理模型中，得到第二图像域的第二图像；其中，图像域是根据反映图像风格的图像域信息划分的域；所述第一图像的内容特征和所述第二图像的内容特征一致； 对所述第一图像进行特征提取，得到第一图像特征；对所述第二图像进行特征提取，得到第二图像特征； 计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的目标特征关联度，基于所述目标特征关联度得到第一模型损失值，所述第一模型损失值与所述目标特征关联度成负相关关系；所述目标特征关联度用于反映所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的相似程度； 获取所述第一图像特征对应的第一特征值分布以及所述第二图像特征对应的第二特征值分布；所述第一特征值分布和所述第二特征值分布计算方式一致； 从所述第一特征值分布中获取第一分布值，从所述第二特征值分布中获取所述第一分布值对应的第二分布值；获取所述第一分布值以及所述第二分布值的差异值；基于所述差异值确定分布关联度；基于所述分布关联度得到第二模型损失值，所述第二模型损失值与所述分布关联度成负相关关系； 基于所述第一模型损失值以及所述第二模型损失值得到目标模型损失值； 基于所述目标模型损失值调整所述图像处理模型的模型参数，得到已训练的图像处理模型，以利用已训练的图像处理模型对图像进行处理。

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