上海交通大学;上海航天计算机技术研究所程利甫获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学;上海航天计算机技术研究所申请的专利星务系统测控设备异常开关机识别和处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578845.7，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权星务系统测控设备异常开关机识别和处理方法和系统是由程利甫;黄宇轩;刘奎;王琴;景乃锋;蒋剑飞设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本星务系统测控设备异常开关机识别和处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种星务系统测控设备异常开关机识别和处理方法和系统，包括：S1：利用滤波模型对预处理的测控应答机接收到的遥测信息进行去噪处理；S2：动态调整信号强度、误码率、响应时间的权重比例评估测控应答机的在轨性能；S3：若测控应答机处于正常工作状态，收到应答机主机或备机关机指令，先判断整星状态，再判断码组遥测信息，若都无问题，则将该指令判断为异常行为，安全软件将其进行屏蔽。本发明采用卡尔曼滤波通过持续更新状态估计，能够实时响应新测量值，确保系统对动态变化的适应性；通过线性拟合判断系统特性，并计算卡尔曼增益，使得预测值和测量值之间的加权更加精确。
本发明授权星务系统测控设备异常开关机识别和处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种星务系统测控设备异常开关机识别和处理方法，其特征在于，包括： 步骤1：在卫星测控分系统主备应答机接收信号时，先进行采样和数字化处理，使用预设采样频率进行信号离散化，然后使用低通滤波器进行高频噪声过滤，使用快速傅里叶变换将时域信号变成频域信号，识别出相关频段内的能量分布，删除掉频谱中不符合预设要求的峰值； 步骤2：使用滤波模型进一步滤波，当卫星测控分系统接收到新的信号时，滤波模型进入更新阶段，在这一阶段，模型将实际测量值与预测值进行比较，以修正状态估计，然后动态调整信号强度、误码率、响应时间的权重比例，评估测控应答机的在轨性能； 步骤3：若测控应答机处于正常工作状态，收到应答机主机或备机关机指令，先判断整星状态，再判断码组遥测信息，若都无问题，则将该指令判断为异常行为，安全软件将其进行屏蔽。
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