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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种适用于复杂地形的风功率分布预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510566552.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种适用于复杂地形的风功率分布预报方法及系统是由张雯茜;刘振鑫;陈远昊设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于复杂地形的风功率分布预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于复杂地形的风功率分布预报方法及系统，方法包括：由低空风向和风速的空间分布建立风场初级分布特征；利用流体力学算法对风速历史观测数据进行拟合获得目标区域的时空非均一风廓线；在网络单元格内结合地表格点数据和所述时空非均一风廓线对风场初级分布特征进行优化调整形成风场精细化分布特征；利用采样频率限制参数由目标区域模拟的大气湍流动能计算获得全谱段总湍流动能；将风场精细化分布特征和全谱段总湍流动能代入目标区域的中尺度气象模式模拟过程获得风功率分布特征；本发明能够更准确地模拟风功率分布，能够更好地适应复杂地形条件，提高风功率分布模拟的精度和可靠性。

本发明授权一种适用于复杂地形的风功率分布预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于复杂地形的风功率分布预报方法，其特征在于，包括： 对目标区域进行网格划分形成若干个网络单元格，根据每个网络单元格内的地形分布特征及地物空间分布特征生成地表格点数据； 在目标区域内利用中尺度气象模式模拟低空风向、风速及大气湍流动能的空间分布，由低空风向和风速的空间分布建立风场初级分布特征； 获取目标区域的风速历史观测数据，利用流体力学算法对风速历史观测数据进行拟合获得目标区域的时空非均一风廓线，具体包括： 当网络单元格的风垂直流入时，利用流体力学算法对风速历史观测数据进行拟合获得入风与出风位置的第一风廓线函数以及中间位置的第二风廓线函数；由第一风廓线函数和第二风廓线函数组成垂直流入风廓线； 当网络单元格的风平行流入时，利用流体力学算法对风速历史观测数据进行拟合获得入风位置的第三风廓线函数、出风位置的第四风廓线函数以及中间位置的第五风廓线函数；由第三风廓线函数、第四风廓线函数和第五风廓线函数组成平行流入风廓线； 通过垂直流入风廓线和平行流入风廓线组成目标区域的时空非均一风廓线； 在网络单元格内结合地表格点数据和所述时空非均一风廓线对风场初级分布特征进行优化调整形成风场精细化分布特征； 根据目标区域的风速历史观测数据计算获得采样频率限制参数，利用采样频率限制参数由目标区域模拟的大气湍流动能计算获得全谱段总湍流动能； 将风场精细化分布特征和全谱段总湍流动能代入目标区域的中尺度气象模式模拟过程获得风功率分布特征。

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