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龙图腾网获悉深圳鑫振华光电科技有限公司申请的专利一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120085812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559566.6，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法是由荣明娟;张晓飞;马书广设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法，涉及存储管理技术领域。该一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法，通过LSTM网络提取历史访问记录的时空特征，结合时间衰减函数计算数据热度值，生成数据区块的热力分布图。基于热力分布图谱，利用深度强化学习算法构建存储资源分配模型，动态调整光路优先级和副本分布。通过时空联合索引和向量相似性索引优化数据预取策略，生成高频数据缓存索引分布图。综合考虑数据访问延迟、索引命中率和副本迁移频率，获取光纤存储效率指数，依据该指数调整存储策略。该方法有效提高了数据存储资源的动态调度与利用效率，减少了数据访问延迟，优化了副本管理，显著提升了存储系统的整体性能。

本发明授权一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的光纤数据储存管理系统，其特征在于，包括以下模块：数据访问分析模块、数据调度模块、索引优化模块、存储效率评估模块； 所述数据访问分析模块用于通过LSTM网络提取光纤存储系统历史访问记录的时空特征，结合时间衰减函数计算数据热度值，生成标识高频与低频数据区块的热力分布图谱； 所述数据调度模块用于根据热力分布图谱，通过深度强化学习算法构建存储资源分配模型，定义带宽利用率、节点负载率及预测访问量为状态空间参数，输出光路优先级矩阵与副本分布拓扑指令，并通过滑动窗口机制监测数据流波动，触发高频数据迁移至低负载节点； 所述索引优化模块用于基于热力分布图谱与副本分布拓扑指令，构建结构化数据的时空联合索引与非结构化数据的向量相似性索引，并根据数据热度值优化预取策略，生成高频数据缓存索引分布图； 所述存储效率评估模块用于综合数据访问延迟、索引命中率及副本迁移频率，获取光纤存储效率指数，当光纤存储效率指数低于预设阈值时，生成结构优化指令集反馈至数据调度模块与索引优化模块； 通过LSTM网络提取光纤存储系统历史访问记录的时空特征，结合时间衰减函数计算数据热度值的具体过程如下： 对历史访问记录进行时空编码，提取时间戳、地理坐标及并发请求量，构建时空特征向量； 通过双向LSTM网络建模时间维度特征，捕捉数据访问的周期性规律，同时通过卷积网络提取空间维度特征； 将时空特征输入时空注意力机制，动态分配时间衰减权重，生成时空关联权重矩阵； 将时空关联权重矩阵输入时间衰减函数，按时间远近动态衰减历史数据影响，对衰减后数据归一化处理，生成全局可比的数据热度值。

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