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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120090211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571661.8，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统是由黄晶晶;何英静;戴攀;胡哲晟;谷纪亭;吴赫君;林玲;刘祎恺;张蒙奇设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统，包括根据配电网的拓扑结构和标准化数据集，得到初始损耗数据集；根据初始损耗数据集和各个支路的阻抗值，建立阻抗损耗模型，判断支路的损耗类型；对初始损耗数据集和支路的损耗类型进行损耗模式识别，得到损耗空间分布模式；将支路的当前阻抗值输入潮流预测模型，得到有功功率预测值；根据有功功率预测值和损耗空间分布模式，建立负荷分配优化模型，得到最优负荷分配方案。本发明通过数字仿真进行配电网动态模拟，结合人工智能进行实时决策优化，并通过数字仿真进行验证反馈修正，形成感知决策验证的闭环，降低了配电网的网络损耗，提高了配电网运行的安全性和稳定性。

本发明授权基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法，其特征在于，包括： 获取配电网的电力数据，并对所述电力数据进行数据预处理，生成标准化数据集，所述标准化数据集包括配电网的各个支路的支路ID、阻抗值、有功功率和无功功率； 根据配电网的拓扑结构和所述标准化数据集，通过潮流计算得到初始损耗数据集，所述初始损耗数据集包括各个支路的损耗值、电压偏差和功率因数； 根据所述初始损耗数据集和各个支路的阻抗值，建立阻抗损耗模型，并根据各个支路的当前阻抗值和所述阻抗损耗模型，判断配电网的各个支路的损耗类型； 采用预设算法对所述初始损耗数据集和各个支路的损耗类型进行损耗模式识别，得到各个支路的损耗空间分布模式； 将各个支路的当前阻抗值输入预先构建的潮流预测模型，得到各个支路的有功功率预测值； 根据各个支路的所述有功功率预测值和所述损耗空间分布模式，建立负荷分配优化模型，并采用粒子群算法进行求解，得到最优负荷分配方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司，其通讯地址为：310008 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。