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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于水驱匹配度的注采参数协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570390.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于水驱匹配度的注采参数协同优化方法是由冯其红;刘伟娜;张先敏;尚千里;刘高文;王聪设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水驱匹配度的注采参数协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气勘探开发领域，具体涉及基于水驱匹配度的注采参数协同优化方法。该方法包括以下步骤：步骤1，生成目标油藏的重启动模型，给定目标油藏待优化井的初始化注采参数及优化控制参数；步骤2，更新当前优化过程的迭代次数，自动生成注采参数组合方案，调用重启动模型进行各注采参数组合方案模拟；步骤3，计算各注采参数组合方案对应的水驱匹配度值，确定当前迭代次数下最优的注采参数组合方案；步骤4，判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数；步骤5，输出最优注采参数方案。本发明能精准调控水驱油藏配产配注，实现提高油藏的驱替程度，改善油藏开发效果，最终提升采收率。

本发明授权基于水驱匹配度的注采参数协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水驱匹配度的注采参数协同优化方法，其特征在于，其包括以下步骤： 步骤1，生成目标油藏的重启动模型，给定目标油藏待优化井的初始化注采参数及优化控制参数； 步骤2，更新当前优化过程的迭代次数，自动生成注采参数组合方案，调用重启动模型进行各注采参数组合方案模拟； 步骤3，计算各注采参数组合方案对应的水驱匹配度值，确定当前迭代次数下最优的注采参数组合方案； 步骤4，判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数； 步骤5，输出最优注采参数方案； 所述步骤1包括： 步骤101，整理目标油藏相关资料，构建目标油藏数值模拟模型； 步骤102，运行目标油藏数值模拟模型至待优化时刻，生成目标油藏的重启动模型； 步骤103，给定目标油藏待优化井的初始化注采参数以及优化控制参数； 其中，所述目标油藏相关资料包括地质资料和开发资料； 所述地质资料包括储层构造参数、储层物性参数以及流体物性参数；所述储层构造参数包括顶部构造数据；所述储层物性参数包括地层压力、地层温度、油层厚度、饱和度、渗透率、孔隙度；所述流体物性参数包括油相粘度、油相密度、水相粘度、水相密度、相对渗透率曲线； 所述开发资料包括：注水井的井口坐标、井轨迹、射孔层位，生产井的井口坐标、井轨迹、射孔层位； 所述初始化注采参数包括：注水井的日注水量、生产井的日产液量； 所述优化控制参数包括注采约束条件以及优化算法初始化参数； 所述注采约束条件包括：目标油藏的日配注水量、日配产液量；注水井的日注水量上限、注水井的日注水量下限、注水井的井底压力上限、注水井的井底压力下限；生产井的日产液量上限、生产井的日产液量下限、生产井的井底压力上限、生产井的井底压力下限； 所述优化算法初始化参数包括：种群规模、最大迭代次数、学习因子和惯性权重,初始化迭代次数m=0； 所述步骤3包括： 步骤301：根据各个数值模拟结果所提取的网格单元特征参数，采用如下公式计算各网格单元的可动油储量： （1）， 公式（1）中：为网格单元的可动油储量；N为网格单元的地质储量；S oi为网格单元的初始含油饱和度；S or为残余油饱和度； 步骤302：根据含水饱和度、油相相对渗透率、水相相对渗透率数据，采用最小二乘法、非线性回归或机器学习方法，基于如下公式进行拟合，获取拟合系数a和b： （2）， 公式（2）中：K ro为油相相对渗透率；K rw为水相相对渗透率；S w为含水饱和度；a，b为拟合系数； 步骤303：根据各个数值模拟结果的网格单元特征参数，采用如下公式计算网格单元的累积注水量： （3）， 公式（3）中：W i 为网格单元的累积注水量；V φ 为网格单元的孔隙体积；μ o 、μ w 分别为油相粘度、水相粘度；S wc 为束缚水饱和度；S w 为含水饱和度；B o 为原油体积系数；C t 为综合压缩系数；∆P为压力差；e为自然对数函数的底数； 步骤304：采用如下公式计算各注采参数组合方案的水驱匹配度值： （4）， 公式（4）中：simi为水驱匹配度值；，为由目标油藏模型各网格单元的可动油储量值构成的向量；，为由目标油藏模型各网格单元的累积注水量值构成的向量；n为目标油藏模型包含的网格单元数；N rj 表示目标油藏模型第j个网格单元对应的可动油储量；W ij 表示目标油藏模型第j个网格单元对应的累积注水量；Nr·Wi表示向量Nr和Wi的点积；||Nr||表示向量Nr的模长，；||Wi||表示向量Wi的模长，； 步骤305：获取当前迭代次数m下水驱匹配度值最大的注采参数组合方案，确定为当前迭代次数下的最优注采参数组合方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。