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龙图腾网获悉深圳市易快来科技股份有限公司申请的专利一种基于AI大模型的裸眼3D数字人的人机交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579163.8，技术领域涉及：G06F3/04815；该发明授权一种基于AI大模型的裸眼3D数字人的人机交互方法是由陈文锋;郭金明;申小玲;曾繁贵设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的裸眼3D数字人的人机交互方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型的裸眼3D数字人的人机交互方法，具体涉及人机交互技术领域，首先对训练好的AI大模型加载裸眼3D数字人运行所需的资源，通过构建的裸眼3D数字人运行的AI大模型，采集并融合用户向裸眼3D数字人发起交互请求的多模态信息，接着对融合的多模态信息进行意图理解，同时根据意图理解向量生成个性化交互策略信息文本；其次通过裸眼3D数字人生成响应内容文本；最后用户接收响应内容文本并反馈，对反馈进行分析，根据分析异常结果进行优化；本发明通过构建裸眼3D数字人运行的AI大模型，实现了多模态信息的融合交互，深入理解用户的意图和需求，使裸眼3D数字人与用户之间的交流更加流畅。

本发明授权一种基于AI大模型的裸眼3D数字人的人机交互方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的裸眼3D数字人的人机交互方法，其特征在于：包括： S1：AI大模型资源加载：对训练好的AI大模型加载裸眼3D数字人运行所需的资源，构建裸眼3D数字人运行的AI大模型，裸眼3D数字人运行所需的资源包括裸眼3D数字人资源、多模态输入设备资源和用户历史交互记录； S2：多模态输入信息融合：基于S1得到的多模态输入设备资源，采集用户向裸眼3D数字人发起交互请求的多模态信息，再通过AI大模型进行融合，得到用户输入表示文本； S3：AI大模型意图理解：基于S2得到的用户输入表示文本进行意图理解，得到用户意图理解向量； S4：个性化策略生成：基于裸眼3D数字人运行的AI大模型，通过S3得到的用户意图理解向量生成个性化交互策略信息文本； S5：裸眼3D数字人响应生成：基于裸眼3D数字人运行的AI大模型，根据S4生成的个性化交互策略信息文本生成相应的裸眼3D数字人响应内容文本，并将裸眼3D数字人响应内容文本通过裸眼3D排图算法，生成裸眼3D动画显示在屏幕上； 所述S5中生成相应的裸眼3D数字人响应内容文本，包括以下步骤： D1：首先基于裸眼3D数字人运行的AI大模型，生成裸眼3D数字人的多模态响应向量MIDnD，MIDnD={m1,m2,...mI...mM}=GeneratorIV,PSF，Generator表示多模态生成函数，mI表示第I模态响应向量，M表示多模态响应向量的数量，IV表示意图理解向量，PSF表示个性化交互策略信息向量；然后通过跨模态同步技术，对多模态响应向量进行时间戳绑定，得到多模态响应向量时间偏差Δtsync，Δtsync=∑|ΔtIk|≤t_th，ΔtIk表示第I模态响应与第k模态响应之间的时间偏差，t_th表示时间偏差阈值，I＜K，I∈M，K∈M；其次得到裸眼3D数字人的情感匹配度EC，EC=cos_simVE,VF，cos_sim表示余弦相似度函数，若EC≤0，则为0，反之为EC值，VE表示语音情感特征向量，VF表示面部情感特征向量；最后通过大数据分析技术，结合时间偏差Δtsync、情感匹配度EC和单位时间内视觉伪影出现的次数，得到裸眼3D数字人的多模态响应协调指数MRCI； D2：将裸眼3D数字人的多模态响应协调指数MRCI与阈值MRCI0进行对比，若MRCI≥MRCI0，说明裸眼3D数字人的多模态响应协调良好，输出相应的裸眼3D数字人响应内容文本，并将裸眼3D数字人响应内容文本通过裸眼3D排图算法，生成裸眼3D动画显示在屏幕上；反之则触发多模态响应协调机制，直到裸眼3D数字人的多模态响应协调指数MRCI≥MRCI0则停止； S6：通过大数据分析技术，对用户接收响应内容文本后的反馈参数进行分析，根据异常分析结果进行优化，并记录优化内容传输至管理员终端。

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