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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种用于提高学生阅读能力的分级阅读方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615737.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种用于提高学生阅读能力的分级阅读方法及系统是由张馨文;钟超诚;王三三;李晓薇;刘劲宇设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于提高学生阅读能力的分级阅读方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于提高学生阅读能力的分级阅读方法及系统。方法包括步骤：采集每个用户的阅读数据，获取每个用户在每天对每个书籍的阅读积极度，基于所述阅读积极度，获取每个用户对每个书籍的热爱度；对所有书籍进行分类，得到每类书籍，获取每个用户对每类书籍的喜好程度，基于所述喜好程度获取每个用户参照其他每个用户对每类书籍的推荐度，根据每个用户参照其他每个用户对每类书籍的推荐度，获取每个用户对每类书籍的推荐度，基于每个用户对每类书籍的推荐度对每个用户进行书籍推荐，本发明根据用户的偏好精准的对用户进行书籍推荐，能够提高用户的阅读能力。

本发明授权一种用于提高学生阅读能力的分级阅读方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于提高学生阅读能力的分级阅读方法，其特征在于，包括步骤：采集各用户的阅读数据； 获取各用户对每个书籍的热爱度，所述热爱度表征用户喜欢阅读该书籍的程度；获取各用户对每类书籍的喜好程度，所述喜好程度是将用户最后一次阅读每类书籍中的每个书籍的时间到目前时间之间的间隔天数的倒数作为权重，对用户对每类书籍中的每个书籍的热爱度进行加权求和所得； 获取各用户参照其他每个用户对每类书籍的推荐度；式中，代表第个用户参照其他第个用户对第类书籍的推荐度；代表第个用户对第类书籍的喜好程度；代表除第个用户之外的第个用户对第类书籍的喜好程度；代表第个用户与除第个用户之外的第个用户的喜好相似程度；代表第个用户与除第个用户之外的所有用户的喜好相似程度中的最大值； 基于各用户参照其他每个用户对每类书籍的推荐度，获取各用户对每类书籍的推荐度，计算公式为：，代表第个用户对第类书籍的推荐度；代表第个用户参照其他所有用户对第类书籍的推荐度中的最大值；代表第个用户参照其他每个用户对第类书籍的推荐度的均值；代表归一化函数； 基于各用户对每类书籍的推荐度对各用户进行书籍推荐，包括：获取第个用户对每类书籍的推荐度中的最大值，将最大值对应的一类书籍记为第类书籍；获取第个用户参照其他每个用户对第类书籍的推荐度中的最大值，将最大值对应的其他用户记为参照用户，筛选出参照用户读过的第类书籍且第个用户没有读过的书籍，对第个用户进行推荐。

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