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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种磨削加工的形貌高度分布参数预测方法及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120116033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615424.7，技术领域涉及：B24B1/00；该发明授权一种磨削加工的形貌高度分布参数预测方法及预测系统是由陈季凌;唐进元;邵文设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磨削加工的形貌高度分布参数预测方法及预测系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种磨削加工的形貌高度分布参数预测方法及预测系统，本方法通过获取目标工件的磨削加工参数；将磨削加工参数输入至形貌高度分布参数预测模型，得到形貌高度分布参数预测模型输出的预测结果，形貌高度分布参数预测模型是根据基础工件的磨削加工参数和形貌高度分布参数训练得到；基础工件与目标工件是相同工艺参数类型的工件，能够通过构建多参数的预测模型进行预测，全面反映功能表面的微观承载特性与高度特征，以实现通过磨削加工参数与形貌高度分布参数的高精度、跨尺度关联预测，准确预测形貌高度分布参数，提高了预测结果的准确性和可靠性，进而提高磨削加工质量。

本发明授权一种磨削加工的形貌高度分布参数预测方法及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种磨削加工的形貌高度分布参数预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标工件的磨削加工参数； 将所述磨削加工参数输入至形貌高度分布参数预测模型，得到所述形貌高度分布参数预测模型输出的预测结果，所述形貌高度分布参数预测模型是根据基础工件的磨削加工参数和形貌高度分布参数训练得到；所述基础工件与所述目标工件是相同工艺参数类型的工件； 其中，所述形貌高度分布参数预测模型的训练过程包括； 获取模型训练集，所述模型训练集包括基础元件的磨削加工参数和形貌参数； 根据所述形貌参数计算对应的形貌高度分布参数，所述形貌高度分布参数至少包括根均方高度、偏度以及峰度； 预设多个初始形貌高度分布参数预测模型； 根据所述模型训练集训练多个所述初始形貌高度分布参数预测模型，得到多个根均方高度预测模型、偏度预测模型以及峰度模型； 基于熵权法与优劣解距离法从所述多个根均方高度预测模型、偏度预测模型以及峰度模型中选取最优根均方高度预测模型、最优偏度预测模型以及最优峰度模型； 利用遗传算法根据所述最优根均方高度预测模型、所述最优偏度预测模型以及所述最优峰度模型，得到所述形貌高度分布参数预测模型。

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