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龙图腾网获悉四川蜀兴优创安全科技有限公司;天津大学申请的专利一种基于动态电价的车网充放电优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120156382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637058.5，技术领域涉及：B60L53/64；该发明授权一种基于动态电价的车网充放电优化方法及系统是由秦培均;车延博;刘亮亮;张燕设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态电价的车网充放电优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态电价的车网充放电优化方法及系统，涉及智能电网与电动汽车技术领域，所述方法包括S1、通过电化学模型和历史运行数据，构建电池极化程度的预测模型，得到电池极化程度的量化结果，S2、根据电池极化程度的量化结果，结合动态电价数据和用户需求数据，采用强化学习算法，构建充放电策略优化框架，输出初步充放电策略，确定策略在不同场景下的适应性，得到平滑的充放电曲线；该基于动态电价的车网充放电优化方法及系统，实现了电池充放电过程的智能管理，有效延长了电池寿命，提高了能量利用效率，并最大化了经济效益，为电池储能系统的高效运行提供了技术支持。

本发明授权一种基于动态电价的车网充放电优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态电价的车网充放电优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过电化学模型和历史运行数据，构建电池极化程度的预测模型，得到电池极化程度的量化结果； S2、根据电池极化程度的量化结果，结合动态电价数据和用户需求数据，采用强化学习算法，构建充放电策略优化框架，输出初步充放电策略，确定策略在不同场景下的适应性，得到平滑的充放电曲线； S3、若优化后的充放电曲线在模拟运行中的能量效率低于预设阈值，则通过调整遗传算法的变异率和交叉率，重新生成充放电曲线，输出更新后的充放电曲线； S4、根据更新后的充放电曲线，计算电池在不同循环次数下的容量衰减率，采用电化学仿真模型，输入包括曲线参数和极化程度，输出电池寿命预测值，得到寿命延长的量化结果； S5、从电池寿命预测值中提取容量衰减趋势，结合动态电价数据，采用线性规划算法，优化经济效益目标函数，输出最优充放电调度方案，确定经济效益最大化的结果； S6、若最优充放电调度方案在实时运行中的收益波动超过预设阈值，则通过实时采集电价和需求数据，调整强化学习算法的奖励函数，重新生成调度方案，输出动态适配的调度方案，得到收益稳定性的提升结果。

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