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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种时间敏感网络中针对混合传输的多目标优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310319014.9，技术领域涉及：H04L41/142；该发明授权一种时间敏感网络中针对混合传输的多目标优化调度方法是由潘伟锵;李贝华;陆以勤;覃健诚;王猛;王海瀚设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时间敏感网络中针对混合传输的多目标优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时间敏感网络中针对混合传输的多目标优化调度方法。本发明方法包括获取全网的拓扑信息、流量的信息，生成流集合、路由集合；根据遗传算法的运行规则，对TT流的路由集合进行编码和解码设计；对TT流集合进行遗传算法基本设置；采用遗传算法对种群进行迭代，以最小TT流时延和最小AVB流时延作为优化目标进行非支配排序和拥挤度计算，再选择排序后的个体组成新父代，反复迭代得到一组帕累托最优解；根据得到的一组帕累托最优解对相应的流量进行调度。本发明同步优化时间敏感流和非时间敏感流传输时延的同时，解决现有技术混合传输优化维度单一的问题。

本发明授权一种时间敏感网络中针对混合传输的多目标优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种时间敏感网络中针对混合传输的多目标优化调度方法，其特征在于，包括步骤如下： S1、获取全网的拓扑信息、网络中所有流量的信息，生成所有流集合、路由集合，所述流量包括时间敏感的TT流、非时间敏感的AVB流、非时间敏感的BE流； S2、根据遗传算法的运行规则，对TT流的路由集合进行编码和解码设计； S3、对TT流集合进行遗传算法基本设置； S4、采用遗传算法对种群进行迭代，以最小TT流时延和最小AVB流时延作为优化目标进行非支配排序和拥挤度计算，再选择排序后的个体组成新父代，反复迭代得到一组帕累托最优解； S5、根据得到的一组帕累托最优解对相应的流量进行联合路由调度； 所述对TT流的路由集合进行编码和解码设计，具体过程包括： S21、设定每个TT流集合的编码结构为[流排序向量，路由选择向量，slack基因]作为一个个体； 其中，slack基因表示一段TT流集合的预留时隙，流排序向量表示TT流排序的序号，路由选择向量表示TT流所对应的路由； S22、针对步骤S21中编码结构进行解码，将以[流排序向量，路由选择向量，slack基因]编码结构的个体先通过调度排布TT流，再依次将AVB流插空到没有排布TT流的位置，转化为[TT流传输时延，AVB流传输时延]的形式。

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