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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利知识图谱实体链接方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310522687.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱实体链接方法、装置、计算机设备及存储介质是由宋伟;王雨菡;朱世强;谢冰;尹越;赵鑫安;姜娜;赵文宇设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱实体链接方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种知识图谱实体链接方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：基于问题样本、实体提及样本、知识图谱实体正样本和知识图谱实体邻接子图样本，获取训练数据正样本；基于问题样本、实体提及样本、知识图谱实体负样本和对应的知识图谱实体邻接子图样本，获取训练数据负样本；基于训练数据正样本、训练数据负样本对实体链接初始模型进行训练，得到实体链接模型；将用户问题、实体提及、候选知识图谱实体和对应的知识图谱实体邻接子图输入训练完成的实体链接模型，确定与实体提及链接的目标知识图谱实体，解决了相关技术中存在的问答场景中实体一致性模型效果不佳，实体链接准确性较低的问题。

本发明授权知识图谱实体链接方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱实体链接方法，其特征在于，所述方法包括： 基于问题样本、实体提及样本、知识图谱实体正样本和知识图谱实体邻接子图样本，获取训练数据正样本，所述实体提及样本基于所述问题样本获取，所述知识图谱实体正样本基于对所述实体提及样本在知识图谱中的标注实体获取，所述知识图谱实体邻接子图样本基于所述知识图谱实体正样本在所述知识图谱中的实体关系获取； 基于所述问题样本、所述实体提及样本、知识图谱实体负样本和对应的知识图谱实体邻接子图样本，获取训练数据负样本，所述知识图谱实体负样本基于所述知识图谱中与所述实体提及样本不存在标注关系的实体随机获取； 基于所述训练数据正样本、训练数据负样本对实体链接初始模型进行训练，得到实体链接模型； 将用户问题、实体提及、候选知识图谱实体和对应的知识图谱实体邻接子图输入训练完成的所述实体链接模型，确定与所述实体提及链接的目标知识图谱实体；所述实体提及基于所述用户问题获取，所述候选知识图谱实体基于所述实体提及获取，所述知识图谱实体邻接子图基于所述候选知识图谱实体在所述知识图谱中的实体关系获取。

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