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龙图腾网恭喜中国环境科学研究院;中国城市建设研究院有限公司申请的专利一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118780597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410785615.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法是由徐亚;薛祥山;赵曼颖;贾兆志;刘玉强;能昌信设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法，属于填埋场渗漏风险预测领域，包括：填埋场环境数据的收集、渗漏模型的建立、待优化参数及优化目标函数的确立、先验分布的明确、使用贝叶斯‑自适应抽样算法对待优化渗漏参数进行迭代和率定、根据率定结果对渗漏模型的渗漏参数进行更新，得到更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型，利用更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型对未来填埋场渗滤液渗漏进行预测，得到渗漏风险数据。本发明有效融合了观测数据和模型预测数据，通过不断迭代和更新渗漏模型的参数，使得预测结果更加可靠，并能及时反映填埋场渗漏的实际情况。

本发明授权一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法，包括：收集填埋场的地质数据和填埋场渗滤液的观测数据并根据所述填埋场的地质数据建立基于单衬层结构的基础填埋场渗滤液渗漏模型，其特征在于，还包括：确定所述基础填埋场渗滤液渗漏模型的待优化渗漏参数及优化目标函数，并为所述待优化渗漏参数设置先验分布；所述先验分布包括：初始值和取值范围；基于所述优化目标函数，使用贝叶斯-自适应抽样算法对所述待优化渗漏参数进行迭代和率定，得到率定结果；根据所述率定结果对所述基础填埋场渗滤液渗漏模型的渗漏参数进行更新，得到更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型；利用所述更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型对未来填埋场渗滤液渗漏进行预测，得到填埋场渗滤液渗漏风险数据；所述使用贝叶斯-自适应抽样算法对所述待优化渗漏参数进行迭代和率定步骤如下：确定所述待优化渗漏参数设置的初始值，得到初始参数向量；基于所述初始参数向量，使用差分进化算法生成一组候选参数向量；根据所述初始参数向量和所述候选参数向量计算所述优化目标函数，得到优化目标函数计算结果；根据梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法中的更新策略和所述优化目标函数计算结果对所述初始参数向量和所述候选参数向量进行更新，并调整梅特罗波利斯迭代的节点参数；判断所述优化目标函数计算结果是否收敛，若否，则返回步骤“根据所述初始参数向量和所述候选参数向量计算所述优化目标函数”，若是，则输出所述率定结果；其中，所述基础填埋场渗滤液渗漏模型包括垂直渗透层、侧向导排层和衬垫层三个子模型，每个子模型都针对填埋场不同部分的渗漏过程进行了相应模拟。

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