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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112566332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110138892.1，技术领域涉及：H05B47/115；该发明授权基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法是由王育红;邹细勇;陈亮设计研发完成，并于2019-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法，根据用户在入睡或学习等作息模式下对作息位置各种色温、照度等光色参数组合的评分建立评价标准，通过多目标优化算法分别在第一、二阶段对各向对称吸顶灯、工作台灯参数进行寻优；个体评分基于评价标准，通过遗传、交叉、变异进行迭代遗传进化，获得Pareto最优解集，并选出总体评价函数值最优的解作为最优解输出。该最优解通过调光映射单元转换为驱动电流值分别发送给各灯驱动器执行调光，从而协调公共宿舍内不同用户、不同作息对光照的要求，实现公共宿舍的自动优化混合照明。本发明还通过用户接口单元的操作，能实现优化结果的调节，从而使照明效果更符合用户需求。

本发明授权基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法在权利要求书中公布了：1.基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法，其包括以下步骤：S1、确定评价标准，假设在公共宿舍内共有m1个入睡用户，m2个学习用户，以及待优化出光的1个各向对称吸顶灯和m2个工作台灯，对公共宿舍内的每个用户，均在存储器中预设有一个光色评分表，所述光色评分表记录有用户在入睡或学习作息模式下对作息位置各种色温、照度光色参数组合的评分值，建立基于各向对称吸顶灯的公共宿舍照明光照总体评价函数F，F＝∑wi·fi，其中，wi为设定的加权系数，fi为各因素评价值；S2、初始化进化种群规模、交叉概率、变异概率参数，确定各向对称吸顶灯、各工作台灯色温、亮度光色参数的取值区间和编码策略以及每代群体中被全局Pareto最优解替换的个数Nrp，第一阶段，令当前待寻优灯为各向对称吸顶灯，光照总体评价函数取为fi为：各向对称吸顶灯单独照明时，其出光亮度根据照明分布表对应到在各入睡用户位置处照度、以及其出光色温两个光色参数的组合，对应在第i个入睡用户的光色评分表的入睡模式子表中进行查表，获得的评分值；S3、世代数k＝0，对当前待寻优灯或灯集合，随机产生初始种群P0；S4、令k＝k+1；如果达到结束条件，转第S11，否则接下一步；S5、将本代群体Pk-1中所有个体解码得到光色参数，计算出各个体的各因素评价值fi，比较获得本代的Pareto最优解集PTk，并更新全局Pareto最优解集PTg；S6、如果PTk集的个体数NPTk为奇数，随机选择一个个体加入到PTk集，使之能相互配对，计算出本代群体中PTk集外各个体的总体评价函数F值，并根据各个体的F值按轮盘赌法选择出其它Ngp-NPTk2对父体；得到的父代群体为P′k；S7、对P′k中的个体进行交叉和变异操作，产生群体P″k；S8、对于P″k中PTk集的子代个体，如果其总体评价函数F值不能优于其父体，则用其父体回代，得到群体P″′k；S9、将P″′k中非PTk集子代的Nrp个个体随机地用全局Pareto最优解个体作替换，产生下一代群体Pk；S10、转步骤S4；S11、搜索结束，基于最后得到的Pareto最优解集，选出总体评价函数F值最优的解，保存最优解；如果各向对称吸顶灯和工作台灯均已寻优，则转S13；S12、第二阶段，令当前待寻优灯为m2个工作台灯组成的灯集合，光照总体评价函数替换为fi为：m2个工作台灯组成的灯集合、以及已寻优各向对称吸顶灯混光照明时，总出光的照度、以及总出光色温两个光色参数的组合，对应在第i个学习用户的光色评分表的学习模式子表中进行查表，获得的评分值，转步骤S3；S13、优化结束，将所获取的最优解输出后；基于光色空间至驱动电流空间的映射，最优解对应的光色参数再被映射为灯组各驱动电流通道的驱动电流值。

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