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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司电力科学研究院申请的专利一种海水淡化负荷预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111382895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811637143.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种海水淡化负荷预测方法与系统是由金璐;钟鸣;成岭;李克成;闫华光;陈培育;王旭东;于建成;覃剑;郭炳庆;张景霞;周博文;唐艳梅;刘铠诚设计研发完成，并于2018-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海水淡化负荷预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种海水淡化负荷预测的方法与系统，包括：基于预先设定的影响因素，从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量和负荷，将所述特征向量和负荷带入预先建立的海水淡化负荷预测模型，对预测日的负荷值进行预测，得到所述预测日的负荷预测值。本发明为一种海水淡化负荷预测方法与系统，基于预先设定的影响因素，从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量和负荷，将所述特征向量和负荷带入预先建立的海水淡化负荷预测模型，对预测日的负荷值进行预测，得到所述预测日的负荷预测值，减少了海水淡化用电量、总体成本，还可以对海水淡化负荷进行精准预测，以达到与分布式可再生能源或电网协同运行的目的。

本发明授权一种海水淡化负荷预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种海水淡化负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于预先设定的影响因素，从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量和负荷；将所述特征向量和负荷带入预先建立的海水淡化负荷预测模型，对预测日的负荷值进行预测，得到所述预测日的负荷预测值；所述海水淡化负荷预测模型基于粒子群优化正则化参数和核参数的最小二乘支持向量机构建；所述影响因素包括：温度、日用水量、海水流速、淡水回水流速、高压浓盐水流速、给水泵、高压泵和升压泵时序功率、回水泵时序功率；所述从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量，还包括：分别对所述历史数据进行归一化处理；基于归一化处理后的历史数据构建因素序列；基于所述因素序列确定与预测日相似度最大的特征向量；所述基于归一化处理后的历史数据构建因素序列包括：基于归一化处理后的温度数据得到第一特征量；基于归一化处理后的日用水量数据得到第二特征量；基于归一化处理后的海水淡化机组给水泵、高压泵和升压泵的时序用电功率得到第三特征量；基于归一化处理后的海水淡化机组回水泵的时序用电功率得到第四特征量；基于归一化处理后的海水淡化机组的高压浓盐水流速得到第五特征量；由所述第一特征量、第二特征量、第三特征量、第四特征量和第五特征量构建因素序列。

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